网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

第16节 图书借阅“琅琊榜”(二)——数据分析与可视化 教学设计 - 2023-2024学年信息技术湘电子版(2019)七年级下册.docx

第16节 图书借阅“琅琊榜”(二)——数据分析与可视化 教学设计 - 2023-2024学年信息技术湘电子版(2019)七年级下册.docx

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

第16节图书借阅“琅琊榜”(二)——数据分析与可视化教学设计-2023-2024学年信息技术湘电子版(2019)七年级下册

课题:

科目:

班级:

课时:计划1课时

教师:

单位:

一、设计思路

本节课以“图书借阅‘琅琊榜’(二)——数据分析与可视化”为主题,旨在让学生运用信息技术手段对图书借阅数据进行收集、整理、分析与可视化展示。课程设计紧密结合湘电子版(2019)七年级下册信息技术教材,以实际操作为主线,引导学生通过数据处理与可视化工具,深入理解数据分析的方法与技巧,培养数据敏感性和信息素养。教学内容包括数据收集、数据处理、数据分析与可视化展示,旨在让学生在实践中掌握知识,提升技能。

二、核心素养目标

1.信息意识:培养学生主动收集、整理图书借阅数据的能力,提高对信息价值的认识。

2.计算思维:训练学生运用信息技术手段对数据进行分析、处理,发展逻辑思维与问题解决能力。

3.信息伦理:教育学生在使用信息技术进行数据分析时,尊重他人隐私,遵循道德规范。

4.数字化学习与创新:培养学生运用信息技术工具进行数据可视化展示,激发创新思维与团队合作精神。

三、教学难点与重点

1.教学重点

①学会使用信息技术工具(如Excel、Python等)进行数据的收集和整理。

②掌握数据的基本分析方法和技巧,包括数据清洗、筛选、排序等。

③熟练运用图表工具(如柱状图、饼图、折线图等)进行数据可视化展示。

④学会从数据中提取有价值的信息,形成结论。

2.教学难点

①理解数据分析的基本概念,如平均值、中位数、众数等统计量。

②在实际操作中,灵活运用数据分析软件进行复杂的数据处理。

③针对具体问题设计合适的数据可视化方案,选择适当的图表类型。

④将数据分析结果转化为书面报告或口头报告,进行有效的信息交流。

四、教学方法与策略

1.采用讲授与案例研究相结合的方式,首先介绍数据分析的基本概念和方法,然后通过具体的图书借阅数据案例,引导学生理解并应用所学知识。

2.设计小组合作项目,让学生分工合作,进行数据的收集、整理、分析及可视化展示,通过角色扮演(如数据分析师、项目经理等)来促进学生参与和互动。

3.利用多媒体教学工具,如大屏幕投影、互动白板等,展示数据分析过程和结果,同时使用教学软件辅助学生进行实际操作,确保教学内容的直观性和实践性。

五、教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对数据分析与可视化的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道数据分析与可视化是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”

展示一些关于数据分析与可视化的图片或视频片段,让学生初步感受数据分析与可视化的魅力或特点。

简短介绍数据分析与可视化的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.数据分析与可视化基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解数据分析与可视化的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解数据分析与可视化的定义,包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据分析与可视化的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据分析与可视化案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解数据分析与可视化的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的数据分析与可视化案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解数据分析与可视化的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用数据分析与可视化解决实际问题。

小组讨论:让学生分组讨论数据分析与可视化的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与数据分析与可视化相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对数据分析与可视化的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.学生实践操作(20分钟)

目标:通过实际操作,让学生掌握数据分析与可视化的基本技能。

过程:

指导学生使用信息技术工具(如Excel、Python等)进行数据的收集和整理。

引导学生进行数据的基本分析,如数据清洗、筛选、排序等。

指导学生运用图表工具(如柱状图、饼图、折线图等)进行数据可视化展示。

鼓励学生从数据中提取有价值的信息,形成结论。

7.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内

文档评论(0)

177****8002 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档