网络舆情分析的方法与工具.pdfVIP

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网络舆情分析的方法与工具

网络舆情是指通过网络表达的公众意见和情绪的总和。它可以

迅速地传播、影响到大众,并引起公众关注,成为了政府、企业

和媒体等各方面重要的依据。因此,对网络舆情的分析非常重要。

那么,现在我们就来深入了解一下网络舆情分析的方法与工具。

一、网络舆情分析的方法

1.情感分析

情感分析是指通过计算机自然语言处理技术,将文本中的情感

极性进行判断,把正面情感的语句和负面情感的语句划分出来,

以达到了解用户情感倾向的目的。

情感分析主要分为两种:基于规则的分析和基于机器学习的分

析。前者通过词典匹配的方式去判断文本的情感,比较适用于领

域范围已知的情况下;后者则是通过大量的语料库训练得到模型,

再应用到新的文本中进行情感分析,适用于领域范围未知的文本。

2.话题挖掘

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话题挖掘是指在文本数据中寻找出潜在的话题,并通过聚类、

分类等方法将其整合成一个话题集合,便于进一步的分析。

话题挖掘可以用于发现用户的需求,对产业进行调研和分析,

挖掘新兴的热门话题等。

3.关键词提取

关键词提取是指在大量的文本数据中,找出重要的关键词,以

便更好地理解文本的主题和意义。

关键词提取的方法有基于词频的排序法,基于TF-IDF值的排

序法和基于词汇链的排序法等。

4.网络社交关系网络分析

网络社交关系网络分析是指通过社交网络平台收集用户信息,

并建立一个关系网络图,以展现用户之间的关系。

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通过分析关系网络图,可以了解到用户之间的联系,从而更好

地把握舆情的热点和趋势。

二、网络舆情分析工具

1.微软认知服务

微软认知服务是一款集成了多种机器学习和人工智能服务的工

具,在情感分析、话题挖掘、关键词提取等方面都有很好的应用。

微软认知服务不仅可以通过API接口集成到应用程序中,还可

以通过PowerBI进行可视化分析,从而更加方便实用。

2.百度情感分析API

百度情感分析API是一款基于机器学习的情感分析工具,它可

以判断一段话的情感偏向,比如正向、中性和负向。

百度情感分析API还有实时分析的功能,适用于需要对用户情

感进行实时分析的场景。

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3.易观千帆

易观千帆是一款专业的大数据分析工具,它可以进行话题挖掘、

社交网络关系分析、用户画像、竞品研究等,为企业提供全面的

舆情分析服务。

易观千帆还有与微信公众号、微博等社交媒体平台的接口,方

便企业对社交媒体上的舆情进行实时监控和分析。

综上所述,随着网络舆情的持续发展,网络舆情分析的工具和

方法也在不断地完善与更新。从情感分析、话题挖掘、关键词提

取到网络社交关系网络分析,这些方法都是我们可以使用的,而

在工具方面,则需要根据具体的需求进行选择。通过更好地分析

网络舆情,可以更准确地掌握民意和市场趋势,为企业的决策提

供重要的依据。

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