深度学习的基本理论与方法通用课件.pptxVIP

深度学习的基本理论与方法通用课件.pptx

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

深度学习的基本理论与方法通用课件

?深度学习概述?深度学习基本理论?深度学习常用方法?深度学习实践与应用目录

CATALOGUE深度学习概述

深度学习的定义与发展定义发展历程深度学习起源于人工神经网络的研究,经历了多次兴衰。近年来,由于大数据、计算能力的提升和算法优化,深度学习取得了突破性进展。

深度学习与传统机器学习的关系区别联系

深度学习的应用领域

CATALOGUE深度学习基本理论

神经网络基础前向传播定义与结构激活函数

反向传播算法定义与原理01梯度下降02批量梯度下降与随机梯度下降03

卷积神经网络定义与特点卷积层池化层全连接层

CATALOGUE深度学习常用方法

循环神经网络第二季度第一季度第三季度第四季度定义与概述工作原理应用场景变体与发展

生成对抗网络(GAN)

Transformer与注意力机制

CATALOGUE深度学习实践与应用

深度学习框架与工具TensorFlowPyTorchKerasTensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架,支持分布式训练,能够在不同硬件上高效运行深度学习模型。PyTorch是由Facebook开发的动态图深度学习框架,以灵活性著称,适合快速原型设计和实验。Keras是一个高级神经网络API,可运行于TensorFlow、Theano等后端,以简洁易用受到广泛欢迎。

深度学习在计算机视觉中的应用图像分类1目标检测图像生成23

深度学习在自然语言处理中的应用词向量表示文本分类机器翻译

THANKS感谢观看

文档评论(0)

134****3971 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档