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数据分析之图解用户分层客户分层

领导让做用户分层，可不管怎么分，似乎都觉得没有啥

科学道理，也经常被嫌弃：“你这分层分得有啥意思”。到

底有没有标准的分层规范？

在解答这个问题之前，先看一个简单的问题，假设一个

业务收入情况如下，你会怎么解读数据？（总收入=付费用户

数*付费用户人均付费）

月份付费用户数付费用户人均付费总收入

1月100001491485100

2月110001351484345

3月120001241483590

1用户分层的一般作用

本质上看，用户分层是一种特殊形态的用户细分：按用

户价值高低进行细分。处于上层的，是高价值用户，处于下

层的是低价值用户。用户分层最大用处，是：去平均化。

比如上边的题目，大部分人会脱口而出：

●总收入在下降

●人均付费减少了17%，用户增长了20%

所以要把人均付费搞高，再搞多25

看平均数，就会得出这种结论。可实际上，平均值降低

25元，是不是等于业务就得想办法拉高25元呢？

——当然不是。因为我们并不了解这一万多用户的构成。

如果我们告诉大家，这1万人有下边两种形态构成，大家还

会觉得，人均拉高25元就可以了吗？

形态A

其中其中

月份总付费人数

付费49元人数付费10000元人数

1月100009900100

2月110001090595

3月120001191090

形态B

其中其中

月份总付费人数

付费49元人数付费10000元人数

1月1000050005000

2月1100045475200

3月1200041765400

这就是用户分层作用的直观展示。我们会发现：通过平

均数，观察到的趋势是对的，但推导出的执行计划，往往是

错的。落到执行层面，需要进行用户细分，才能更容易找到

真正问题，制定可行的计划。

2用户分层的特殊作用

用户分层还有个特殊作用，就是：一个企业提供给高中

低档用户的产品/服务/体验是有限的。往往是固定的高中低

档套餐，高配/标配/低配产品，高级/中级/初级VIP服务。

当我们分开高中低档观察用户的时候，很容易直观看到：

我们提供的产品/服务/体验是不是出了问题，我们正在损失

哪一档顾客。这样的分析指向性非常强。可以快速定位问题，

帮运营找到突破口。

比如上边例子中AB形态，为了举例方便进行了简化，

但代表了两种很经典的业务形态，依赖土豪用户的大R型业

务和