面向概念漂移和不平衡数据流的分类算法和存储模式研究.pdf

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摘要

摘要

随着现代科技的不断发展,生产生活中的不同领域都在不间断地生成数据流,

如交通监控、传感器数据、网络流量检测等。如何从中提取有价值的信息,引起了

广泛关注。数据流具有实时、高速、海量等特点,许多针对静态数据集的算法通常

不适用于数据流环境中。而数据流动态变化和不稳定的特性,将会导致数据分布不

平衡和概念漂移现象的出现。

一些传统的针对类不平衡数据流类的分类算法和概念漂移检测算法,其在设

计中往往忽视了内存使用量的问题,需要大

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