UX_Designer-用户体验研究方法-数据分析与洞察_时间序列分析与预测.docx

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时间序列分析与预测基础

1时间序列数据的特点

时间序列数据，顾名思义，是在时间上有序排列的数据点集合，这些数据点通常表示观察到的某个变量在不同时刻的值。时间序列分析的核心在于理解和预测这些数据随时间演变的规律。时间序列数据具有以下显著特点：

时间依赖性：数据点之间的关系不仅仅是随机的，而是存在时间上的依赖性。一个数据点的值通常会受到前一时刻或更早时刻数据点的影响。

趋势：时间序列数据可能表现出长期的上升或下降趋势，这种趋势可以是线性的，也可以是非线性的。

季节性：数据中可能存在周期性波动，这些波动通常与特定的时间点或时间段相关，如季度销售数据中的季节性