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现代综合评价方法

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权重确实定方法

主讲:鲁胜强

温医数模基地

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标准化(归一化)

v极值线形模式：新数据=〔原数据-极小值〕

/〔极大值-极小值〕

v均值标准差模式：新数据=〔原数据-均值〕

/标准差

v对数Logistic模式：新数据=1/〔1+e^(-原

数据)〕

v模糊量化模式：新数据=1/2+1/2sin[派

3.1415/〔极大值-极小值〕*〔X-〔极大值-

极小值〕/2〕]X为原数据

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权重

v权重是一个相对的概念，是针对某一指标

而言。某一指标的权重是指该指标在整体

评价中的相对重要程度。

v自重权数：以权数作为指标的分值〔或分

数〕，或者以权数直接作为等级的分值。

v加重权数：在各指标的分值〔即自重权数

〕前面设立的权数。

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a.

专家咨询权数法〔特尔斐法〕

v该法又分为平均型、极端型和缓和型。

主要根据专家对指标的重要性打分来

定权，重要性得分越高，权数越大。

优点是集中了众多专家的意见，缺点

是通过打分直接给出各指标权重而难

以保持权重的合理性。

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专家评估统计法

1.

算术平均法

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2.频数统计法

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3.

加权统计法

加权统计法的前两步〔1〕，〔2〕同频数统

计法。

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b.因子分析权数法

v根据数理统计中因子分析方法，对每

个指标计算共性因子的累积奉献率来

定权。累积奉献率越大，说明该指标

对共性因子的作用越大，所定权数也

越大。

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c.信息量权数法

v根据各评价指标包含的分辨信息来确定权

数。采用变异系数法，变异系数越大，所

赋的权数也越大。

计算各指标的变异系数，

将CV作为权重分值，再经归一化处理，得

信息量权重系数。

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d.独立性权数法

v利用数理统计学中多元回归方法，计算复

相关系数来定权的，复相关系数越大，所

赋的权数越大。

v计算每项指标与其它指标的复相关系数，

计算公式为，

R越大，重复信息越多，权重应越小。取复

相关系数的倒数作为得分，再经归一化处

理得权重系数。

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e.主成分分析法

v一种多元分析法