计量经济学02一元线性回归模型.pdfVIP

上堂课内容复习

1.计量经济学的定义

“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面

着手，但任何一个方面都不能和计量经济

学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝

非一码事；它也不同于我们所说的一般经

济理论，尽管经济理论大局部具有一定的

数量特征；计量经济学也不应视为数学应

用于经济学的同义语。经验说明，统计学、

经济理论和数学这三者对于真正了解现代

经济生活的数量关系来说，都是必要的

但本身并非是充分条件。三者结合起来

就是力量，这种结合便构成了计量经济学。.

〞

2.计量经济学的建模步骤

画散点图

经济理论

设定计量模型

实际经济活动

参数估计搜集统计数据

修订模型模型检验

不符合

是否符合标准

符合

模型构建成功.

3.计量经济学的应用

一、结构分析

二、经济预测

三、政策评价

四、理论检验与开展

.

单方程计量经济学模型

理论与方法

TheoryandMethodologyofSingle-

EquationEconometricModel

.

第二章经典单方程计量经济学模型：

一元线性回归模型

•回归分析概述

•一元线性回归模型的参数估计

•一元线性回归模型检验

•一元线性回归模型预测

•实例

.

§2.1回归分析概述

一、变量间的关系及回归分析的根本概念

二、总体回归函数

三、随机扰动项

四、样本回归函数〔SRF〕

.

§2.1回归分析概述

一、变量间的关系及回归分析的根本概念

1、变量间的关系

经济变量之间的关系，大体可分为两类：

〔1〕确定性关系或函数关系：研究的是

确定现象非随机变量间的关系。

〔2〕统计依赖或相关关系：研究的是非

确定现象随机变量间的关系。

.

例如：

函数关系：

统计依赖关系/统计相关关系：

对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlation

analysis)或回归分析(regressionanalysis)来完成的：

.

▲注意：

①不线性相关并不意味着不相关；

②有相关关系并不意味着一定有因果关系；

③相关分析对称地对待任何〔两个〕变量，

两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量

的处理方法存在不对称性，即区分应变量〔被

解释变量〕和自变量〔解释变量〕：前者是随

机变量，后者不是。

.

2、回归分析的根本概念

回归分析(regressionanalysis)是研究一