1.4 数据管理与安全（教学设计）-【上好课】高中信息技术必修1数据与计算同步高效课堂（浙教版2019）.docx

1.4数据管理与安全（教学设计）

年级

高一

授课时间

课题

1.4数据管理与安全

教学

目标

了解数据管理的内涵和掌握基本方法。

（学科核心素养：信息意识）

2.了解常见文件的扩展名和常见文件的区别。

（学科核心素养：信息意识、计算思维）

3.了解数据保护的一般方法，提高数据安全意识，增强信息社会责任感。

（学科核心素养：信息意识、计算思维）

教学

重难点

重点：数据管理的基本方法。

难点：能够根据实际需要，选择恰当的数字化工具对数据进行管理与保护。

教学

准备

多媒体网络教室ppt教学课件学习资源包、学习任务单

教学过程

教师活动

学生活动

新

课

导

入

游戏导入：垃圾分类大作战。

具体要求：请2-3名同学参加垃圾分类游戏，限时5s,根据所给词条，将其进行正确归类并说出每类垃圾的数量。

PPT中使用的词条如下：

玻璃、剩菜剩饭、水银温度计、骨头、废纸、塑料、菜根菜叶、灯泡、果皮、电池、金属、油漆桶

（有害垃圾、厨余垃圾、可回收垃圾）

杂乱无章的电脑桌面：

思考：通过对垃圾进行分类，你有什么感受？

教师总结：对于海量的不同类型的数据，我们需要对其进行归类和有效管理，这样在生活和工作中才能更高效，今天让我们就来共同学习一下数据管理与安全。

学生参与游戏，加强情感体验，认识到数据管理的意义。

任务一：什么是数据管理（6min）

新知讲授

自主阅读课本，结合生活经验，总结归纳数据管理的定义，并举例说明，填写下表，班内分享，互相补充。

学习任务单：

数据管理定义

2.计算机管理数据的三个阶段

人工管理：数据主要依靠人工进行管理和维护，数据量较小，缺乏系统的管理方法和工具。

文件管理：数据以文件形式存储，有了一定的组织和管理，但数据的独立性和共享性仍存在一些不足。

数据库库：采用专门的数据库管理系统来统一管理数据，数据具有较高的独立性、共享性、完整性和安全性，管理更加科学和高效。

任务二：常见文件的辨别。

以小组为单位，上网检索，按照给出的内容，先进行分类，然后列出常见文件扩展名，并填写下表。

PPT展示内容：

我爱你中国.jpg2.嫦娥六号着陆.png3.《龙的传人》.mp3

4.《诫子书》.doc5.探月工程.wav

类别

常见扩展名

音频：

.mp3.wav

视频：

.mov.wmv.avi.mp4.swf

图片：

.jpg.jpeg.png.gif

1.学生自主阅读课本，总结归纳，填写提供的任务单。

2.学生跟随老师讲解，观看ppt,明确数据管理演变过程。

文档：

.doc.txt

网页：

.html.asp

其他：

.exe.rar.zip.ppt.xls.pdf

任务三：了解常见数据库

1.上网检索四大主流数据库。

Oracle：具有高度的安全性、稳定性和强大的功能，适用于大型企业级应用。

MySQL：开源且使用广泛，易于学习和使用，性能也较为出色。

SQLServer：微软的主打数据库产品，与Windows系统集成较好。

DB2：在企业级应用中有着重要地位，具备可靠的性能和强大的数据管理能力。

2.上网检索数据库的定义与作用。

数据库定义：数据库是按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它可以将大量的数据进行有序的存储，并提供对这些数据进行增、删、改、查等操作的机制，以便用户能够高效地管理和利用数据。

学生明确常见的文件分类。

学生自主探究数据库定义、作用。

数据库的作用：数据库可以对数据进行有效的存储和管理，使不同的应用程序或用户能够访问和使用相同的数据，避免数据冗余和不一致。

保证数据在不同操作下的一致性，支持快速、高效地从海量数据中检索出所需的信息。便在出现故障或灾难时能够恢复数据，保障数据的安全性。并对不同来源的数据进行整合和统一管理。

3.小组讨论总结自己身边经常使用的数据库。

常见数据库举例

4.了解结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的区别。

结构化数据：

半结构化数据：

非结构化数据：

任务四：了解保护数据安全的常用方法。

结合生活经验和网络资源总结影响数据安全的因素，并填写下表，班内分享。

影响数据安全的因素

系统漏洞：操作系统、数据库系统等存在的漏洞可能被利用。

网络安全威胁：如网络病毒、蠕虫等的传播。

硬件故障：存储设备等硬件出现故障导致数据丢失或损坏。

自然灾害：如火灾、泥石流等对存储数据的设施造成破坏。

黑客攻击：包括网络攻击、恶意软件植入等，以窃取或破坏数据。

内部人员违规：如内部人员故意泄露、篡改数据等。

缺乏安全意识：用户和相关人员安全意识薄弱，操作不规范。

第三方服务风险：与外部服务提供商合作时可能带来的数据安全隐患。

数据备份不足：没有可靠