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数字经济时代下营销管理的SWOT分析

摘要：

随着不断升级的网络基础设施建设，互联网+已经深入人心，大数据时代的

来临对于企业而言，既是一种机遇，也是一种挑战，数字经济时代应运而生，如

何在数字经济时代下做好企业营销创新和管理创新，增强企业的综合实力，提高

企业的市场竞争力,获得更多的经济效益,，是本文探索的主要问题，本文将从大

数据的定义、特征，数字经济的基本概念进行辨析，以SWOT分析的形式，对数

字经济时代下的企业营销管理进行阐述，并对传统管理方式的变革提出一系列解

决措施。

关键词：数字经济；营销管理；SWOT分析

随着我国计算机网络技术的不断进步，大数据越来越成为了一个热门话题，

在各行各业都加强了对大数据的关注。而随着5G应用的普及，数据的交换速度

进一步加快，每天都有大量数据的增加，这些数据隐藏着企业家所需要的商业价

值，能够为企业的经营管理提供有益的支持。这些数据是科学数据和社会数据的

混合，形成了大数据。大数据在不断地渗透到人们的生活和生产活动中，并影响

着人们的社会活动、经济活动，形成了数字经济时代。在数字经济时代下，如何

对数据进行有效地分析，获得人们想要的信息，并通过一系列的工具进行分析。

通过这种预测帮助人们做出更加科学合理的经济决策。与之相比，传统的管理模

式更多依靠的是经验和能力，在这种日新月异的数字经济时代很明显无法再满足

需求，无法为企业带来强大的竞争优势，因此，急需改变传统的管理模式。

一、数字经济概述

1、大数据概念

是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集

合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海

量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要具有以下5V特征。

（1）Volume（大量）。大数据具有数据量庞大的特征，与传统的以MB和GB

为单位的数据相比，大数据数量单位在量级上远超传统数据单位，大数据都是以

PB、EB、ZB来进行衡量，在此，本文进行简单的类比描述，1PB相当于50%的全

美学术研究图书馆藏书的信息内容，5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语，

1ZB相当于全世界海滩沙子数量总和。由此可见单位量级的巨大，而且这种数量

每天都在不断地增加，数据产生的源头非常的多，如一条条小溪流最终流向大海

一样，这种数据集不断的在聚集，规模在不断地扩大。体现了数据的大量性。

（2）Variety（多样）。多样性是指大数据的数据形式多种多样，与传统的

数据相比，大数据既包括结构化的数据也包括非结构化的数据，既有文字、图片

的数据，也有信息、数据、图表等数据形式。

（3）Velocity（高速）。高速性是指大数据产生地高速性，产生的速度非

常快，随着现在5G应用的普及，通讯速率较以前大大增加，在2G-3G时代，手

机只能用于浏览文字信息，而5G时代，一秒钟已可以下载完一部电影。正是由

于大数据流通和传播的高速性，保障了大数据的数据获取的时效性，而这也是大

数据最有价值的重要特点。

（4）Value（价值）。数据获取成本较为低廉，虽然并不是所有的信息都是

有价值的，只有部分数据才有核心价值，但是通过大数据分析，通过对海量数据

的筛选和辨别，能够获取重要信心。数据里面蕴藏着巨大的潜在价值。

（5）Veracity（真实）大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，

大数据真实性就是从如此庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过

程。

2、数字经济概念

“数字经济”一词最早出现在20世纪90年代，1998年，美国商务部《浮现

中的数字经济》研究报告描述了在IT技术扩散和渗透的推动下，从工业经济走

向数字经济的发展趋势，将数字经济的特征概括为“因特网是基础设施，信息技

术是先导技术，信息产业是带头和支柱产业，电子商务是经济增长的发动机。”

2016年，《二十国集团数字经济发展与合作倡议》将数字经济界定为，“以使用

数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息

通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活

动”。本文观点认为，数字经济是人类通过大数据（数字知识与信息）的识别—

选择—过滤—存储—使用，引导和实现资源的快速优化配置和再生，实现经济高

质量发展的经济形态。

二、数字经济时代下营销管理的SWOT分析

1、数字经济时代下营销管理的有利因素（strengt