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第二讲

简单截面数据

的经济计量方法

(一)

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主要内容

n线性回归分析是简单截面数据经济计量的根本方法

n主要内容

n一元线性回归模型

n何为线性模型

n模型参数的含义

n模型参数的估计和前提假设

n调查

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一元线性回归模型

n在自变量和因变量具有统计关系的线性假设下

n一元线性回归模型(简单线性回归模型)

例：y是支出、x是收入

n问题

n为什么需要统计关系的线性假设？

n是什么？

n参数说明了什么？

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为什么需统计关系的线性假设

n变量间统计关系的线性假设下选择线性模型

n线性的理解：

n第一:y是x的线性函数

Y与x之间非线性

n第二:y与系数是线性关系

Y与β之间非线性

1

n线性回归研究以参数线性，而非以x为线性

n变量之间的非线性关系转化为线性关系

n样本表达的变量之间的线性关系在总体中是否显著，

是需要检验的(t检验和F检验)

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n变量间统计关系的线性假设下选择线性模型

n统计关系非函数关系，是一种不确定性关系

其他影响因素均放在u中

n为误差项(errorterm)或干扰项(disturbance)，

表示除x之外其他影响y的、“观测不到〞的因素

n导致存在的原因：

n理论模糊：理论不完备

n数据的欠缺：影响因素的数据无法获得;或者，从数

据收集本钱和计算本钱角度考虑，列出不值得

n内在随机性：即使列出所有因素也存在个体随机性

n简单模型原那么：假设简单模型足以，就把其他因

素看做吧！.

模型参数的含义

n目的：分析自变量对应变量的边际效应

nβ是斜率参数，含义：

1

例：y是工资水平、x是

受教育程度

n简单线性回归模型中的β即为x对y的边际效应

1

nβ含义的前提：中其他因素保持不变

1

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n问题一：如果u中包括了个人能力？包括了职位？

n处理方法：假定u与x不相关；多元线性回归模型

n如何测度和x的相关性

n方法一：简单相关系数，仅反映线性相关

n方法二：对给定x时，对做均值独立假定

n因为:只要方