《GBT 42650-2023空间数据与信息传输系统 多光谱和高光谱图像无损及近无损压缩》必威体育精装版解读.pptx

《GB/T42650-2023空间数据与信息传输系统多光谱和高光谱图像无损及近无损压缩》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;技术背景

随着遥感技术的快速发展，多光谱和高光谱图像数据量急剧增加，对存储和传输提出了更高要求。GB/T42650-2023标准针对这一挑战，提出了高效的无损及近无损压缩技术，旨在优化数据利用效率，降低存储和传输成本。

无损压缩技术

无损压缩技术确保图像数据在压缩过程中不丢失任何信息，保持原始数据的完整性和精度。该标准中涉及的无损压缩方法可能包括基于预测编码、变换编码或统计编码等高级算法，以实现对多光谱和高光谱图像数据的高效压缩。;近无损压缩技术

近无损压缩技术在保证图像质量基本不受影响的前提下，允许一定程度的信息损失，以换取更高的压缩比。这种技术特别适用于对图像质量有一定容忍度，但对存储和传输效率有较高要求的场景。GB/T42650-2023标准可能引入了先进的量化、编码和误差控制机制，以实现近无损压缩。

压缩性能评估

标准中还可能包含对压缩性能的评估指标和方法，如压缩比、重建图像质量（如信噪比、峰值信噪比等）、处理时间等。这些评估指标有助于用户了解不同压缩算法的性能特点，选择最适合自己需求的压缩方案。;PART;;;GB/T42650-2023标准背景与意义;;PART;;国际标准制定

如JPEG标准在1991年成为国际标准，标志着图像压缩技术的成熟与广泛应用。;;随着多媒体技术的不断发展，对多模态图像数据的压缩需求日益增加，如何有效压缩RGB-D图像、视频等数据成为新的研究热点。;图像压缩技术的历史与发展趋势;;PART;;;;损失控制;无损与近无损压缩的基本概念;压缩挑战

由于波段众多且光谱信息复杂，多光谱和高光谱图像的压缩面临更大的挑战，需要更高效的压缩算法。;;PART;;;;地质勘探;PART;优势;;PART;;;;标准中无损压缩技术的核心原理;PART;;分块预测与合并

将图像分割成小块，分别进行预测，再将预测结果进行合并，以减小全局误差，适用于图像尺寸较大的情况。;近无损压缩的实现方法与技巧;近无损压缩的实现方法与技巧;;并行处理与硬件加速

采用并行处理技术和硬件加速技术提高编码速???，满足实时处理需求。;;PART;;图像质量评估与压缩效果对比;;;图像质量评估与压缩效果对比;;;PART;压缩算法的性能评价指标;;PART;空间数据与信息传输系统的关系;;PART;;JPEG与JPEG2000有损压缩：;压缩技术在遥感领域的应用实例;;;PART;标准中推荐的压缩算法详解;算术编码

利用图像样本的统计特性，通过算术编码对变换或预测后的系数进行无损编码，实现高效压缩。;近无损压缩算法：;标准中推荐的压缩算法详解;;PART;;PART;压缩过程中的数据结构与编码方式;预测器输出结构

预测器输出的映射量化索引δ,y,z是熵编码的主要输入，其结构直接影响编码效率与质量。;压缩过程中的数据结构与编码方式;;PART;;解压缩技术与图像重建质量;近无损压缩技术：;自适应预测与更新

根据图像局部特性自适应调整预测模型和参数，提高预测精度，减少压缩过程中的信息损失。;解压缩技术与图像重建质量;;;PART;;PART;;预测编码技术

利用图像像素间的空间相关性进行预测编码，进一步去除数据冗余，实现高效无损压缩。;压缩算法在卫星遥感中的应用;压缩算法在卫星遥感中的应用;压缩算法在卫星遥感中的应用;;;PART;;传输效率提升

压缩后的图像数据在卫星与地面站之间的传输效率显著提升，减少传输时间和成本。;多光谱图像压缩的实践案例分享;;将压缩技术与机器学习、深度学习等智能分析技术相结合，实现农业多光谱图像的高效压缩和智能识别。;;;PART;;实时性要求

在高光谱成像应用中，往往对数据的实时传输与处理有较高要求。;;高光谱图像压缩的挑战与解决方案;预测编码原理;高光谱图像压缩的挑战与解决方案;;三维DCT

结合高光谱图像的三维特性，采用三维DCT提高压缩性能。;对关键波段采用无损压缩，非关键波段采用有损压缩，平衡压缩比与图像质量。;PART;GB/T42650与国际标准的对比分析;;编码器与数据结构

熵编码方法、压缩图像数据结构以及帧头信息等编码细节方面，GB/T42650可能与国际标准有所区别，以确保数据压缩的兼容性和高效性。

适用范围与兼容性

GB/T42650标准主要适用于国内航天器多光谱和高光谱图像的无损及近无损压缩设计和应用，与国际标准的兼容性需根据具体实现情况评估。在跨国合作或国际数据交换场景中，可能需要进行格式转换或协议适配。;GB/T42650与国际标准的对比分析;PART;;PART;图像压缩技术在环境监测中的应用;;PART;大