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§2古典概型
2.1古典概型
2.2古典概型的应用
【素养目标】
1.古典概型的计算方法.(数学抽象)
2.运用古典概型计算概率.(数学运算)
3.在实际问题中建立古典概型模型.(数学建模)
4.能够利用互斥事件的概率公式,对立事件的概率公式求解概率问题.(数学运算)
【学法解读】
1.明确古典概型的基本特征,根据实际问题构建概率模型,解决简单的实际问题.
2.注意区分有放回抽取(每次抽取之后被抽取的物体总数不变)与无放回抽取(每次抽取之后被抽取的物体总数减少).
3.当直接求某一事件的概率较为复杂时,可转化为求几个互斥事件的概率之和或其对立事件的概率,体验了正难则反的思想.
必备知识·探新知
基础知识
知识点1随机事件的概率
对随机事件发生__可能性大小__的度量(数值)称为事件的概率,事件A的概率用__P(A)__表示.
知识点2古典概型
一般地,若试验E具有以下特征:
(1)有限性:样本空间的样本点只有__有限个__;
(2)等可能性:每个样本点发生的可能性__相等__.
称试验E为古典概型试验,其数学模型称为__古典概率__模型,简称__古典概型__.
知识点3古典概型的概率公式
一般地,设试验E是古典概型,样本空间Ω包含n个样本点,事件A包含其中的k个样本点,则定义事件A的概率P(A)=__eq\f(k,n)__=__eq\f(n(A),n(Ω))__.
[知识解读](1)随机试验E中的样本点
①任何两个样本点都是互斥的;
②任何事件(除不可能事件)都可以表示成某些样本点的和.
(2)求解古典概型问题的一般思路
①明确试验的条件及要观察的结果,用适当的符号(字母、数字、数组等)表示试验的样本点(借助图表可以帮助我们不重不漏地列出所有样本点);
②根据实际问题情景判断样本点的等可能性;
③计算样本点总个数及事件A包含的样本点个数,求出事件A的概率.
知识点4互斥,对立事件计算公式
1.互斥事件的概率加法公式
(1)在一个试验中,如果事件A和事件B是互斥事件,那么有P(A∪B)=__P(A)+P(B)__,特别地,P(A)=__1-P(eq\o(A,\s\up6(-)))__.
(2)一般地,如果事件A1,A2,…,An两两互斥,那么有P(A1∪A2∪…∪An)=__P(A1)+P(A2)+…+P(An)__.
2.对立事件的概率减法公式
在一次试验中,相互对立的事件A和eq\o(A,\s\up6(-))不会同时发生,并且一定有一个发生,即P(A∪eq\o(A,\s\up6(-)))=P(A)+P(eq\o(A,\s\up6(-)))=1,所以P(eq\o(A,\s\up6(-)))=1-P(A).
基础自测
1.(2022·江西省吉安市期末)掷一颗骰子,观察掷出的点数,则掷得奇数点的概率是(B)
A.eq\f(1,6) B.eq\f(1,2)
C.eq\f(1,3) D.eq\f(1,4)
[解析]这个试验的样本空间的样本点为掷得1点、掷得2点……掷得6点,所以样本点总数n=6(有限性),并且每个样本点等可能发生,因此该试验模型是古典概型.设事件A表示“掷得奇数点”,则事件A表示“掷得1点,掷得3点,掷得5点”,其包含的样本点个数m=3,所以掷得奇数点的概率P(A)=eq\f(3,6)=eq\f(1,2).
2.(2021·陕西省咸阳市期末)从1,2,3,4中随机取出两个数,则其和为奇数的概率为(C)
A.eq\f(1,4) B.eq\f(1,2)
C.eq\f(2,3) D.eq\f(5,6)
[解析]从1,2,3,4中随机取出两个数,包含的样本点为(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4),共6个,每个样本点出现的可能性相同,因此该试验模型是古典概型.
两个数的和为奇数说明这两个数一个为奇数,一个为偶数,包含的样本点为(1,2),(1,4),(2,3),(3,4),共4个,故所求概率为eq\f(4,6)=eq\f(2,3).
3.一种计算机芯片可以正常使用的概率为0.994.则它不能正常使用的概率是(B)
A.0.994 B.0.006
C.0 D.1
[解析]由对立事件的概率减法公式可知,所求概率为1-0.994=0.006.
4.(2022·河北省石家庄市期末)某射手在一次射击中,射中10环,9环,8环的概率分别是0.2,0.3,0.1,则该射手在一次射击中不够8环的概率为(D)
A.0.9 B.0.3
C.0.6 D.0.4
[解析]设事件A表示“该射手在一次射击中不够8环”,则事件A的对立事件eq\o(A,\s\up6(-))表示“该射手在一次射击中不小于8环”.∵事件eq\o(A,\s\up6(-))包括射中10环,9环,8环,这三
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