面向机器人采摘的跨域果实目标检测及跟踪方法研究.pdf

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摘要

摘要

农业智能机器人作为“十四五”规划的重点之一,是解决人口老龄化和农业

劳动力不足的关键。然而,农业环境为室外非结构化场景,存在特征变化多和遮

挡稠密问题,给机器人采摘的目标检测和多目标跟踪任务带来诸多挑战。本文旨

在利用计算机视觉、深度学习和领域自适应方法,对机器人采摘中的目标检测和

多目标跟踪方法进行研究。

1.农业场景特征变化多,如光照变化和农作物的生长变化。这往往导致基于

深度学习的目标检测模型,其训练集样本特征分布和测试场

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