王国梁-必威体育精装版终稿脱敏-告别运维负担：腾讯云对 Prometheus Serverless 化的实践-腾讯-脱敏.pdf

告别运维负担：腾讯实现

Prometheus的Serverless化实践

王国梁

腾讯云日志服务CLS研发负责人

Prometheus的兴起以及面临的挑战

常见集群化解决方案对比

目录

如何实现Serverless化的Prometheus服务？

Prometheus在Serverless后的收益和优势

GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会2024·北京站

时序数据库的产生和发展原生时序数据库

产生背景：

•物联网、云计算和大数据技术的发展，大量的时间序列数据基于关系数据库

•时序数据对延迟、吞吐等要求更高

•数据规模巨大，成本敏感，对压缩比和降采样有要求

•场景更复杂，需要支持特定的高效查询和分析需求

基于KV数据库

云对象存储

混合型写入存储查询

磁盘

•写多读少，99%是写入•存储规模大，周期长•查询延迟敏感

•平稳、持续、高吞吐•成本特别敏感•多维分析

•实时性要求高•压缩比•高基数

内存

GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会2024·北京站

Prometheus的架构

GOPS全球运维大会暨XOps技术创新峰会2024·北京站

Prometheus的“如日中天”到“力不从心”

亮点：

•“师出名门”：Kubernetes源于Google的Borg系统，Prometheus的设计理

念则受到了Google的BorgMon的启发。

亮点瓶颈•云原生友好：与Kubernetes集成紧密，简单易用，安装配置简单，随着

Kubernetes的“风”流行，服务发现机制自适应环境

•开箱即用：自带套件，告警、UI等

规模受限•社区活跃且支持强：提供了大量的集成、插件、工具和文档。

瓶颈：

性能瓶颈1.存储限制：默认使用本地存储，存储时间有限。

简单易用运维复杂2.查询性能瓶颈：单机服务，复杂的查询、大量的时间序列