1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. UML理论/建模

UX_Designer-用户体验研究方法-数据分析与洞察_深度学习基础.docx

UX_Designer-用户体验研究方法-数据分析与洞察_深度学习基础.docx

    1. 1、本文档共23页，其中可免费阅读10页，需付费49金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    数据预处理方法

    在深度学习或任何数据分析任务中，数据预处理是至关重要的第一步。数据预处理涵盖了对原始数据进行各种清洗、转换和标准化的过程，以确保数据能够满足机器学习算法的需求。在这一节中，我们将深入探讨几种核心的数据预处理技术，包括数据清洗、特征工程和数据标准化，以及它们在深度学习中的应用。

    1数据清洗

    数据清洗意味着处理缺失值、异常值和重复值。在处理缺失值时，常见的策略包括删除含有缺失值的记录、填充缺失值（如使用平均值或中位数填充）或预测缺失值。处理异常值通常涉及识别和删除那些远超正常范围的值，而重复值的处理通常需要删除重复记录以避免对模型训练的偏

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    kkzhujl + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >