医学统计学名词解释、简答、问答.pdf

名词解释

1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某

种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为

无限总体。样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓

有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。2.随机抽样：随机抽样（randomsampling）是指按照随机化的原

则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具

有代表性的保证。3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域

普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参

差不齐。4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement

data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者

的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。计数资料：将观察单位按某种属性

或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（countdata）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，

表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；

调查一批少数民族居民的A、B、AB、O四种血型的人数等。等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度

分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinaldata）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治

愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾

病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序

排列。等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。5．概率：概率(probability)又

称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。

0﹤P（A）﹤1。频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在

n次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）=m/n。6.随机误差（randomerror）又称偶然误差，

是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般

服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。抽样误差（samplingerror）是指样本统计量与总体参数的差别。

在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。7．系统误差：系统误差

(systematicerror)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值

不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来

消除或使之减少。8．随机变量：随机变量（randomvariable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机量的具体内

容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分

布9．参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，

总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数10．统计

量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数

是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。11.频数表（frequencytable）用来表示一批数据各观察

值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某年度一日

内死亡0，1，2„个病人的天数。对