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计量经济学—理论和应用

张红霞

Zhanghx_c@126

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关于定性变量的建模

n定性变量作为解释变量

——虚拟变量模型

n定性变量作为被解释变量

——离散选择模型

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虚拟变量模型

n虚拟变量的根本含义

n虚拟变量的引入

n虚拟变量的设置原那么

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虚拟变量的根本含义

n许多经济变量是可以定量度量的，如：商品需求

量、价格、收入、产量等

n但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量，

如：职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害

对GDP的影响，季节对某些产品〔如冷饮〕销售

的影响等等。

n为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高

模型的精度，需要将它们“量化〞，

.

虚拟变量的根本含义

这种“量化〞通常是通过引入“虚拟变量〞来完成的。

根据这些因素的属性类型，构造只取“0〞或“1〞的人

工变量，通常称为虚拟变量〔dummyvariables〕，

记为D。

n例如，反映文程度的虚拟变量可取为：

1，本科学历

D=

0，非本科学历

一般地，在虚拟变量的设置中：

根底类型、肯定类型取值为1；

.

比较类型，否认类型取值为0。

虚拟变量的根本含义

概念：

同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟

变量模型。

一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪金的模型：

其中：Yi为企业职工的薪金，Xi为工龄，

Di=1，假设是男性，Di=0，假设是女性。

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虚拟变量的引入

n虚拟变量做为解释变量引入模型有两种根本方

式：加法方式和乘法方式。

1、加法方式

上述企业职工薪金模型中性别虚拟变量的引入采

取了加法方式。

在该模型中，如果仍假定E(i)=0，那么

企业女职工的平均薪金为：

企业男职工的平均薪金为：

.

虚拟变量的引入

几何意义：

n假定20，那么两个函数有相同的斜率，但有

不同的截距。意即，男女职工平均薪金对工龄

变化率是一样的，但两者的平均薪金水平相差2。

n可以通过传统的回归检验，对2的统计显著性进

行检验，以判断企业男女职工的平均薪金水平是

否有显著差异。

2

0

.

虚拟变量的引入

例：在横截面数据根底上，考虑个人保健支出对

个人收入和教育水平的回归。

教育水平考虑三个层次：高中以下，

高中，

大学及其以上

这时需要引入两个虚拟变量：

模型可设定如下：

.

虚拟变量的引入

在E()=0的初始假定下，高中以下、高中、大

i

学及其以上教育水平下个人保健支出的函数：

n高中以下：

n高中：

n大学及其以上：

假定，其几何意义：

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虚拟变量的引入

n还可将多个虚拟变量引入模型中以考察多种“定性

〞因素的影响。