医学统计学课后答案解析.pdfVIP

第二章

1.答：在统计学中用来描述集中趋势的指标体系是平均数，包括算术均数，何均数，

中位数。

均数反映了一组观察值的平均水平，适用于单峰对称或近似单峰对称分布资料的平

均水平的描述。

何均数：有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数分布呈明显偏态，

各观察值之间呈倍数变化(等比关系)，此时不宜用算术均数描述其集中位置，而应该使

用何均数(geomelricmean)。儿何均数一般用G表示，适用于各变量值之间成倍数关

系，分布呈偏态，但经过对数变换后成单峰对称分布的资料。

中位数和百分位数：

中位数(median)就是将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表

示。理论上数据集中有一半数比中位数小，另一半比中位数大。中位数既适用于资料呈

偏态分布或不规则分布时集中位置的描述，也适用于开口资料的描述。所谓“开口”资料,

是指数据的一端或者两端有不确定值。

百分位数(percentile)是一种位置指标，以Px表示，一个百分位数将全部观察

值分为两个部分，理论上有X%的观察值比Px小，有(100-X)%观察值比为人。故百

分位数是一个界值，也是分布数列的一百等份分割值。显然，中位数即是Bo分位数。

即中位数是一特定的百分位数。常用于制定偏态分布资料的正常值范围。

2.答：常用来描述数据离散程度的指标有：极差、四分位数间距、标准差、方差、

及变异系数，尤以方差和标准差最为常用。

极差(range,记为R),又称全距，是指一组数据中最大值与最小值之差。极差大,

说明资料的离散程度大。用极差反映离散程度的大小，简单明了，故得到广泛采用，如

用以说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。其缺点是：1.不灵敏；2.不稳定。

四分位数间距(inter-quartilerange)就是上四分位数与下四分位数之差，即：Q=

QU-QL，其间包含了全部观察值的一半。所以四分位数间距又可看成中间一半观察值的

极差。其意义与极差相似，数值大，说明变异度大；反之，说明变异度小。常用于描述

偏态分布资料的离散程度。

极差和四分位数间距均没有利用所研究资料的全部信息，因此仍然不足以完整地反

映资料的离散程度。

方差(variance)和标准差(tandarddeviation)由于利用了所有的信息，而得到了

广泛应用，常用于描述正态分布资料的离散程度。

变异系数(coefficientofvariance,CV)亦称离散系数(coefficientofdiperion),

为标准差与均数之比，常用百分数表示。变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单

位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。

3.答：常用的相对数指标有：比，构成比和率。

比(ratio),又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百

分之，它是对比的最简单形式。其计算公式为比=4/8

率(rate)又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率(%)、千分

率(％0)、万分率(1/万)、十万分率(1/10万)等表示。计算公式为：

率=实际发生某现象的观察单位数.比例基数(心

可能发生某现象的观察单位总数

构成比(proportion)又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分占的比重或

分布，常以百分数表示，其计算公式为：

松戊比=某一组成部分的观察单位数xl00(y

J-同一事物