数据要素推进新质生产力实现的内在机制与路径研究.pptx

未找到bdjson;;;定义;;;数据要素推进新质生产力意义;;数据收集与分析;推动计算机科学与技术、数学、统计学等多学科的交叉融合，培养具备数据思维和创新能力的复合型人才。;激励机制设计;;;;;;制定支持数据要素应用和发展的政策措施，如税收优惠、资金支持等，激发企业和社会组织应用数据要素的积极性。;;;;企业C：数据安全与隐私保护经验借鉴;;;;;;;数据要素驱动新质生产力理论框架构建;;数据要素市场建设路径研究

针对当前数据要素市场存在的问题，未来可以深入研究数据要素市场的建设路径，包括完善数据产权与交易规则、建立统一的数据标准和协议、推进数据共享平台建设等。

数据要素质量提升策略研究

研究如何通过技术创新、标准制定等手段提升数据要素的质量，以满足新质生产力发展的需求。

数据要素深度融合应用研究

深入探索数据要素与传统生产要素的深度融合应用，特别是在智能制造、智慧城市等领域的应用，以推动新质生产力的形成和发展。同时，关注数据要素在推动绿色低碳发展中的作用，研究如何通过数据要素优化资源配置、促进节能减排等措施，实现经济与环境的和谐共生。;