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2023年度石家庄学院科研启动基金立项项目

标题：基于深度学习的石家庄学院校园人流预测和调度系统

摘要：

石家庄学院校园人流量的高峰期主要集中在每个学期的选课和

考试时间，采取合理有效的校园人流调度未来将成为现实。在

这个背景下，本项目将利用深度学习技术设计并建立一个高效

准确的校园人流预测和调度系统。该系统可实现对石家庄学院

各场馆、学楼等建筑的实时监控和数据分析，同时提供基于校

园人流预测的出入口调度方案，为石家庄学院师生提供一种便

捷高效、安全合理的校园出行服务。

关键词：深度学习；校园人流预测；校园调度系统；安全合理；

便捷高效。

一、研究背景

石家庄学院是一所综合性大学，学校规模大，校园内场馆、学

楼等建筑群众，每学期选课和考试高峰期校园人流量非常大。

这不仅使得师生们流动受阻，而且也对学校管理和安全带来一

定的困难。因此，如何准确预测校园人流高峰期的人数和出入

口的流量，合理安排校园内的人流，及时发现和解决校园安全

问题成为了学校管理部门所面临的重要问题。

深度学习技术是目前人工智能领域的热门领域，其能够高效、

准确地处理大规模的数据，提高预测和准确性，具有广阔的应

用前景。本项目通过深度学习技术，设计并建立基于校园人流

预测和调度系统，为石家庄学院未来的校园管理和安全提供有

力的支持。

二、研究目的和意义

本项目旨在通过深度学习技术，从历史数据中对学生的流动进

行分析、预测，并基于校园人流预测建立出入口调度方案。研

究成果将利于石家庄学院管理人员实时监控、及时应对不同场

馆、学楼等建筑的人流情况，提高校园内交通、安全和畅通。

为校园内人员提供一种安全、方便、快捷、舒适的出行体验，

学校管理人员能够更快捷地做出科学决策，提高学校管理效率，

是让石家庄学院走在校园科技发展的最前沿。

三、研究内容和方法

1.数据采集和处理

深度学习技术需要大量的数据支持，因此，首先通过调查问卷

和观察学校的人流流动情况，对人流数据进行收集。然后采用

Python等编程软件，对数据进行预处理、清洗和去重等工作，

使得数据更加高效准确。

2.分析和预测

利用人流数据，搭建适合校园人流预测和调度的深度学习神经

网络，进行数学建模工作。通过历史数据信息，运用深度学习

技术，将时间序列数据转化为能够有效预测的模型，准确性高。

3.校园调度系统

基于以上数据分析，建立校园出入口调度方案，促进人员的准

确流动，优化校园规划管理和人员调度。通过深度学习预测模

型，为校园内各场馆、学楼等建筑的安全提供一种可靠的守护。

四、研究预期结果

本项目旨在达到以下预期结果：

1.建立出人流预测和调度的深度学习模型，对校园人流高峰期

人数和出入口流量进行准确预测。在不同场馆、建筑之间平衡

出入口的人流，以确保校园交通畅通。

2.利用以上预测结果，设计并建立基于校园人流预测的出入口

调度方案，合理安排师生的出入场馆、学楼等建筑，以减轻高

峰期人流压力。

3.提供一种方便、安全、高效的校园交通和出行服务，提升石

家庄学院师生的校园体验感。并且减少校园状况发生概率，让

校园管理更加高效和质量。

五、研究展望

本项目同时也具有广阔的研究展望。通过推进深度学习技术，

进一步提高模型的准确性，在校园人流预测和调度方面实现更

加精准化、智能化的管理。同时，结合物联网、区块链等技术，

进一步实现校园管理大数据的整合，让师生需要知道的校园各

项信息都能一网打尽，给市民带来更便捷高效的校园管理和服

务体验。