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大数据下的教学质量评测体系的构建

一、选题背景及原因：

大数据时代对发展来说既是机遇也是挑战。对于中学教学质量而言，

以大数据为依托可以收集更多的数据材料作为评价的依据，但与此同时，

这也为从体量巨大的数据材料中找到准确、有效的增加了难度。在大数据

背景下，只有将“以学生为中心”和“以数据为依托”作为学校教学质量

评价的价值引领和技术支持，逐步构建具有全过程、多层级、双功能特征

的评价体系，才能实现由大数据带来的学习变革。为了实现这一目标，学

校要实现常态化地收集数据、多样化地应用数据、化地管理数据，逐步形

成具有广泛性和可操作的评价体系。

二、选题意义和价值：

基于大数据的教学质量评测是教育进入信息时代的必然选择，在大数

据背景下，通过技术与教育的深度融合，本着精准教学的理念，以学生为

中心，以数据为中心创造生态化的学习环境，优化教学过程，让学生获得

适合自身的个性化学习体验，充分提高学生的自主学习能力和创造性，使

课堂具有吸引力，从而实现课堂的高效化。建构基于大数据的精准教学模

式主要从以下四个方面进行：教学目标制定精准化，教学内容安排精准化，

教学过程设计精准化，教学评价体系精准化，进而做出精准的教学决策，

使教与学行为可量化，可评估，可调控。

1、大数据使得教学质量评测数据更为精准可行

2大数据使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展

在大数据环境下，学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。

这是因为，学生在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记

录，成为学习表现的分析要素。换句话说，在传统教学环境下，精准教学

过度强调学习行为结果的分析，并根据结果分析来干预学习行为；而在大

数据环境下，精准学习不再完全依赖于结果分析，还要考量学习行为的过

程等其它要素，通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息，形

成反映学习情况的数据源，随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术

对数据源进行测量、分析与比较，并根据此结果对学生的学习行为及其学

习表现进行评估和干预，可以预测学生未来的学习表现趋势，也可以为个

别学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施，以保障学生的个性化发

展。

3大数据使得精准教学环境更为开放高效

大数据的多样性、异构性决定了其不隶属于其中一个独立的系统组织，

在教育领域，大数据是跨学科专业、跨平台、跨组织的开放跨界资源，它

是各类服务于教育的信息系统集成互动的产物；学校、企业、教师、学生

乃至家长和社会公众，都可成为教育大数据的生产者和应用者。在此背景

下，精准教学的主体不再限于教师和学生，教师也不再是精准教学的唯一

主导者，故以学生为主体、多元参与的精准教学成为可能，学生为自己量

身定做教学方案、测量数据，家长快速、全面地掌握学生的学习表现数据，

教育管理者根据相关数据更好地组织教育资源、制定教育的方向和措施，

从而使得精准教学无缝嵌入整个教育教学体系之中。此外，在传统教学环

境下，精准教学从数据测量、记录到结果分析需要一定的时间，特别是当

数据量大的时候，时间消耗很大；而大数据的实时性，使得精准教学各类

数据从生成到结果分析可以瞬间完成，故大大节约了时间成本。

三、本课题的研究目标与主要研究内容

研究的目标：本课题研究采取理论分析与实践调查研究结合的方式，

以大数据下教育评价发展为背景，以课程标准实施与学科素养评价的关系

为基本思路，构建基于课程标准的学科素养评价问题研究框架，探索学生

学业质量作业考试评价实践模式，构建基于大数据的学科测评新体系、测

评平台运行机制和大数据驱动中小学教学的运行机制，为基础教育教学学

科素养评价实践提供支持及实施策略。

1.以大数据学科素养评价发展变革为基本思路，探讨中小学学科测评

的理论与实践问题，构建基于课程标准的学生学业质量测评的实践模式。

2.以基于课程标准的学科核心素养评价工具，《大数据学科质量测评》

实践为基础，分学段学科收集学科素养评价的测评数据，通过数据采集与

分析，形成基于大数据的学科测评新体系，完善大数据学科质量测评题库

优化系统和学科质量测评平台运行机制。

3.通过数据分析与课题研究，打造我省学科质量测评实践与研究队伍，

完善测评信息反馈机制和大数据驱动中小学教学的运行机制，为基础教育

教学学科素养评价实践提供支持及实施策略。

4.探索和构建相关数据采集、识别、分析、交换等标准体系，为基础

教育质量监测和评价的大数据应用提供标准依据。

5.培养教师的数据意