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2024年6月10日第41卷第11期TelecomPowerTechnologyJun.10,2024,Vol.41No.11
DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2024.11.008设计应用技术
基于大数据的配电网远程监控平台的设计与实现
耿萌
（国网三门峡供电公司，河南三门峡472000）
摘要：文章针对配电网运行中存在的实时监控难、故障识别不准等问题，提出一种基于大数据的配电网远程监
控平台。该平台集成数据采集、传输、处理以及应用等功能模块，实现配电网运行状态的全面感知和智能分析。通
过搭建配电网仿真模型，验证平台性能，结果表明该平台能够实现毫秒级的实时数据处理，故障检测准确率达到
98.2%，具有良好的可扩展性和健壮性，为配电网的智能化运行提供了新的解决方案。
关键词：配电网；远程监控；大数据分析
DesignandImplementationofDistributionNetworkRemoteMonitoringPlatformBasedon
BigData
GENGMeng
(StateGridSanmenxiaPowerSupplyCompany,Sanmenxia472000,China)
Abstract:Thearticleproposesabigdata-basedremotemonitoringplatformforpowerdistributionnetworks
totacklechallengessuchasreal-timemonitoringandinaccuratefaultidentification.Theplatform,whichincludes
modulesfordatacollection,transmission,processing,andapplication,offerscomprehensivemonitoringandintelligent
analysisofthenetwork’soperation.Aftervalidatingtheplatformwithasimulationmodel,itwasfoundtoprocessdata
inmilliseconds,achievea98.2%accuracyrateinfaultdetection,anddemonstratestrongscalabilityandrobustness,
offeringanewsolutionforsmartoperationofpowerdistributionnetworks.
Keywords:distributionnetwork;remotemonitoring;bigdataanalysis
0 引 言的优势在于其能够从TB、PB乃至EB级别的海量数据
随着电力系统的快速发展，配电网的规模不断中自动提取特征，发现设备退化趋势，预测潜在故障风险，
实现配电网的预测性维护。此外，大数据可与配电自
扩大，运行环境日益复杂，传统的配电网监控方式已
难以满足实时性、可靠性的要求。大数据分析技术在动化终端形成闭环控制，依据负荷预测结果实时优化
[3]
电力系统的广泛应用为配电网
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