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计算机科学与技术毕业论文文献综述

引言：

计算机科学与技术领域的发展迅猛，涵盖了诸多课题和领域。本文旨在对计算机科学与技术相关的文献进行综述和分析，以全面了解该领域的研究进展和趋势。

一、人工智能领域

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学与技术中的重要分支，研究如何使计算机能够模拟、扩展和延伸人的智能。在人工智能领域，深度学习（DeepLearning）技术备受关注。相关文献中，LeCun等人于2015年提出了一种名为卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）的深度学习模型，该模型在图像识别、语音识别等方面取得了显著成果。

二、网络安全领域

随着互联网的快速发展，网络安全成为计算机科学与技术中的重要课题。网络安全文献中，FireEye公司发布的报告《网络威胁趋势与威胁情报》提供了当前网络安全威胁的分析和展望。该报告指出，恶意软件（Malware）日趋复杂和隐蔽，攻击手段多样化，网络安全形势严峻，需要采取综合性的防御策略。

三、大数据领域

随着互联网时代的到来，大数据成为计算机科学与技术中的热门研究方向。大数据文献中，Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够处理大规模数据集，并具备高容错性。相关文献中，White等人在2005年提出了Hadoop的关键思想和技术特点，该文献为大数据研究和应用提供了重要的方法和工具。

四、物联网领域

物联网（InternetofThings，简称IoT）是将各种感知设备和物理对象通过互联网进行连接和通信的网络系统。在物联网领域，相关文献中，Gubbi等人于2013年对物联网的架构和应用进行了综述，提出了物联网的四个主要层级，即感知层、传输层、处理层和应用层，并探讨了物联网的安全性、隐私保护等关键问题。

结论：

综述了计算机科学与技术领域的重要研究方向和相关文献。人工智能、网络安全、大数据和物联网是当前计算机科学与技术领域的热门研究课题。人工智能领域的深度学习和卷积神经网络模型为图像识别、语音识别等任务提供了解决方案。网络安全领域的恶意软件和攻击手段需要采取综合性的防御策略应对。大数据领域的Hadoop框架为大规模数据处理和分析提供了重要工具。物联网领域的架构和应用层级以及安全性和隐私问题是物联网研究和应用的重点关注方向。未来，计算机科学与技术领域仍将面临诸多挑战和机遇，需要持续深入的研究和创新。