2022年信息科技课程新课标《义务教育信息科技课程标准(2022版》解读课件.pptxVIP

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2022年信息科技课程新课标《义务教育信息科技课程标准(2022版》解读

汇报人:xxx

2024-02-13

目录

contents

课程标准修订背景与意义

总体框架与结构调整

核心素养与课程目标要求

课程内容变化及特点分析

教学方法改革与创新实践探索

评价方式改革与多元评价体系构建

师资队伍建设与专业发展路径规划

面临挑战与未来发展趋势预测

01

课程标准修订背景与意义

随着信息技术的迅猛发展,原有课标已无法适应新的技术发展和教学需求。

信息技术快速发展

教育改革需要

国际比较与借鉴

为贯彻落实国家教育改革方针,需要不断更新和优化课程标准。

通过国际比较和借鉴,吸收先进的教育理念和经验,提高我国信息科技教育的国际竞争力。

03

02

01

修订后的课标更好地适应了信息社会对人才培养的新要求。

适应社会发展需求

强化了学生信息素养和创新能力培养,有利于促进学生全面发展。

促进学生全面发展

为教育教学改革提供了有力支撑,推动了信息科技教育的创新与发展。

引领教育教学改革

课程理念更新

课程目标调整

课程内容优化

学业质量要求提高

新课程标准更加强调学生中心、问题导向、实践创新等理念。

整合了原有课程内容,增加了反映新技术、新应用的内容,强化了实践性、综合性、探究性。

在原有基础上,新增了学科核心素养和跨学科主题学习的目标要求。

明确了各学段学业质量要求,为教学评价提供了更加科学的依据。

02

总体框架与结构调整

课程实施

提出教学建议、评价建议和教材编写建议,促进课程有效实施。

学业质量

明确学业质量标准,引导教学和评价改革。

课程内容

构建逻辑关联的课程结构,包括基础模块和拓展模块。

课程性质与理念

明确信息科技课程的定位和育人价值,强调核心素养导向。

课程目标

培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任。

将知识点整合为主题、项目和任务,便于学生理解和掌握。

注重不同学段之间的衔接,确保学生知识、技能和素养的连贯发展。

加强信息科技与其他学科的整合,发挥跨学科的综合育人功能。

增加实践性、创新性强的内容和活动,培养学生的动手能力和创新精神。

课程内容结构化

学段衔接与连贯

跨学科整合

强调实践与创新

教学评一体化

指教学、学习和评价三者之间相互关联、相互促进的关系,是实现课程目标的重要保障。

信息科技

指研究信息获取、传输、处理、存储、表达和应用的科学技术,是现代社会发展的重要驱动力。

核心素养

指学生通过信息科技课程学习而逐步形成的正确价值观、必备品格和关键能力,包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任。

学业质量

指学生在完成信息科技课程阶段性学习后的学业成就表现,是评价学生信息科技学科核心素养发展水平的重要依据。

03

核心素养与课程目标要求

强调信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等核心素养的培养。

注重学生全面发展,提升自主、合作、探究学习能力。

鼓励创新思维,培养解决实际问题的能力。

知识与技能

掌握信息科技基础知识与基本技能,理解计算思维的基本方法。

过程与方法

经历信息处理过程,体验数字化学习与创新活动,形成自主、合作、探究的学习方式。

情感态度与价值观

培养对信息科技的积极态度和正确使用习惯,增强信息社会责任意识。

倡导项目式、任务驱动等教学方式,鼓励学生动手操作、实践体验。

教学建议

建立多元化评价体系,注重过程性评价和表现性评价相结合。

评价建议

教材应贴近学生生活,注重趣味性和实用性相结合,同时教师应灵活使用教材,根据实际情况进行调整和拓展。

教材编写与使用建议

积极开发和利用校内外课程资源,如图书馆、实验室、网络等,为学生提供丰富的学习资源和实践机会。

课程资源开发与利用建议

04

课程内容变化及特点分析

新增内容

包括人工智能、大数据、物联网等现代信息技术;网络空间安全、信息社会责任等信息安全与法律法规内容;算法设计、程序设计语言、开源硬件项目设计等计算思维培养内容。

删除或简化内容

对于部分过时或冗余的技术和内容进行了删除或简化,例如某些具体的软件操作、编程语言细节等。

加强了对于计算思维、信息社会责任等方面的要求,提高了学生的问题解决能力和创新思维能力。同时,对于人工智能、大数据等前沿技术也提出了更高的学习要求。

难度提升

对于一些过于复杂或难以理解的技术细节进行了简化或淡化处理,使得课程内容更加贴近学生的实际需求和认知水平。

难度降低

与科学学科的整合

信息科技课程中的传感器、开源硬件项目设计等内容可以与科学学科中的物理实验、化学实验等进行整合,让学生在实践中体验科技的魅力。

与数学学科的整合

信息科技课程中的算法设计、数据结构等内容与数学学科有着密切的联系,可以通过跨学科整合来加深学生对于这些内容的理解和应用。

与艺术学科的整合

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