数字化转型下的企业生态体系构建.pdfVIP

数字化转型下的企业生态体系构建--第1页

数字化转型下的企业生态体系构建

数字化转型已经成为企业发展的必经之路，不论大小、行业，

都需要通过数字化手段来提高效率、优化服务、创造价值。数字

化转型不仅仅是技术的问题，更需要企业在组织、人员、文化等

方面进行全面的响应和调整，构建数字化转型下的企业生态体系，

才能让企业在数字化竞争中获得持续优势。

一、构建数字化转型的总体架构

数字化转型需要从总体上构建架构，确定数字化转型的核心目

标与方向，以此为指引，逐步完成数字化转型的各项任务和工作。

数字化转型的总体架构应围绕三个方向进行：

1.数字化勾连社会

企业需要在数字化转型中更好地利用社交媒体、大数据、云计

算、物联网、区块链等技术手段，从而更好地赋能并连接了社会。

企业需要尽可能地搭建开放式的平台，尤其是基于算和物联

数字化转型下的企业生态体系构建--第1页

数字化转型下的企业生态体系构建--第2页

网的技术，让使用者、客户、伙伴等人员更好地协作，同工同酬

实现真正的共享。

2.数字化联动经济

数字化转型需要把与行业链上、下游的伙伴及其经济系统有机

地连接起来，并建立高效的数字化衔接。通过人与物的连接，数

字化转型将助力于在经济上的长远发展，提高经济价值、推动产

业升级，通过数字化化新的产品和服务的推出，从而带动更大的

经济效益。

3.数字化发扬光大内部

数字化转型也是对企业内部进行数字化、全面、高效管理的前

提。企业需要采取合适的数字化手段，增强信息管理的透明和流

程的自动化，以提高工作效率和质量、节约资源、提高协作和共

享等，从而推动发展。同时，企业应该合理规划仓储和物流体系，

以构建更为先进、高效的供应链管制体系。

二、建立数据价值链

数字化转型下的企业生态体系构建--第2页

数字化转型下的企业生态体系构建--第3页

在数字化转型的过程中，数据是核心。企业要把数据充分利用

起来、转化为经济效益，需要有一种数据价值链的管理机制，带

动各类数据间的相互促进、协同共创和自我增值，以为企业创造

更大的经济效益。

数据价值链包括以下环节：

数据获取-数据分析-数据建模-数据管理-数据挖掘-数据识别

1.数据获取

数据获取是数据价值链的第一环，包括企业内部数据采集和获

取外部数据。企业需要进行精细的数据收集，构建敏捷的数据体

系，并逐步形成流程化的数据采集和建模。

2.数据分析

数据分析是对数据进行处理和转化，以便企业能够更好地了解

自身业务所需，更好地适应市场的各种变化。数据分析可帮众多

数字化转型下的企业生态体系构建--第3页

数字化转型下的企业生态体系构建--第4页

企业掌握市场趋势，了解国内外同业情况，以及了解规模较大的

商战情况和下一步的竞争态势。

3.数据建模

在数字化转型的过程中，企业需要对数据进行建模处理，形成

有意义的、可观察的指标、可视化的图表、可预测的模型，并将

这些数据应用于业务和决策中。数据建模把数据浓缩为决策性可

用的数据，帮助企业创造价值。

4.数据管理

数据管理是对数据进行完整的规划和监督，并保证各项指标的

正确性和可信度。数据管理包括数据备份、数据安全、数据可视

性等，很有利于降低企业数据风险。

5.数据挖掘

数字化转型下的企业生态体系构建--第4页

数字化转型下的企业生态体系构建--第5页

数据挖掘是将企业一些隐藏的有用信息挖出来，比如顾客反馈、