第4章数据分析4.1数据分析的工具与方法 教案-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》（人教-中图版2019）.docx

第4章数据分析4.1数据分析的工具与方法教案-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》（人教-中图版2019）

课题：

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课时：计划1课时

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一、设计思路

本节课以《信息技术数据管理与分析》第四章第1节“数据分析的工具与方法”为核心内容，结合高中学生认知特点，围绕数据分析的基本概念、常用工具和方法进行教学设计。通过案例导入、理论知识讲解、实际操作演示、学生实践等环节，使学生掌握数据分析的基本技能，提高学生的信息素养。课程设计注重理论与实践相结合，充分调动学生的学习积极性，培养学生的动手能力和创新思维。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的数据意识、信息处理能力和数字化学习与创新素养。通过学习数据分析的工具与方法，学生将能够理解数据的重要性，提升数据收集、整理、分析的能力，以及运用信息技术解决问题的能力。同时，课程设计将引导学生形成科学的数据思维方式，培养他们的批判性思维和创造性思维，以适应数字化时代的信息处理需求。

三、教学难点与重点

1.教学重点

-数据分析的基本概念：让学生理解数据分析的定义、目的和重要性，例如通过解释数据分析在商业决策、科学研究等领域的应用，使学生认识到数据分析的实际价值。

-常用数据分析工具：介绍Excel、SPSS等工具的基本操作和功能，例如演示如何使用Excel进行数据排序、筛选、图表制作等，以便学生掌握基础操作。

-数据处理方法：教授数据的清洗、转换、整合等方法，如通过案例展示如何去除重复数据、处理缺失值、进行数据标准化等。

2.教学难点

-数据分析方法的实际应用：学生可能在理解理论后，难以将方法应用于实际案例。例如，通过提供具体的数据集，引导学生逐步完成数据的预处理、分析、得出结论的全过程。

-复杂函数和公式的运用：如Excel中的高级公式（例如VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH等），学生可能难以理解其逻辑和操作步骤。需要通过详细的案例演示和逐步的实操练习来帮助学生掌握。

-数据可视化技巧：如何选择合适的图表类型来展示数据分析结果，比如在比较不同类别的数据时，如何选择柱状图、折线图或饼图，并解释每种图表的优势和局限。通过实际操作和反馈，帮助学生提升数据可视化能力。

四、教学方法与策略

1.教学方法：采用讲授与案例研究相结合的方式，以讲授为基础，通过案例研究让学生将理论知识应用于实践。同时，引入讨论环节，鼓励学生提出问题并进行思考。

2.教学活动：设计数据案例分析活动，让学生分组处理真实或模拟的数据集，通过实验操作进行数据分析，并以项目导向学习的形式，完成数据的收集、处理、分析和报告撰写。

3.教学媒体：使用多媒体课件展示数据分析过程，利用电子白板进行实时操作演示，提供在线资源库供学生查阅相关资料，以增强教学互动性和信息传递效率。

五、教学过程

1.导入新课

-“同学们，大家好！在之前的课程中，我们已经了解了信息技术的概述以及数据管理的基本概念。今天，我们将进入第四章，学习数据分析的工具与方法。数据分析在现代信息社会中的重要性不言而喻，它帮助我们更好地理解和利用数据，支持决策。那么，我们先来讨论一下，数据分析对你们来说意味着什么？”

2.理论知识讲解

-“首先，我们需要明确数据分析的基本概念。数据分析是指使用统计或其他分析工具对数据进行整理、处理和解释的过程。它可以帮助我们找出数据背后的规律和趋势。请大家翻到课本第第四章第1节，我们一起来看一下数据分析的定义和目的。”

-“接下来，我们来看一下常用的数据分析工具。首先是Excel，它是一个非常强大的数据分析工具，可以用来进行数据的排序、筛选、图表制作等。请大家看这个案例（展示Excel操作），我们可以通过它来快速地处理和分析数据。”

-“除了Excel，还有SPSS、Python等工具，它们各自有不同的特点和优势。比如SPSS适合进行复杂的数据统计分析，而Python则更适合进行大规模数据处理和机器学习。”

3.案例研究

-“现在，我们来进行一个案例研究。请大家看这个数据集（展示数据集），它包含了某商场一个月的销售额数据。我们的任务是使用Excel来分析这些数据，找出销售趋势和关键指标。”

-“请大家分成小组，每组使用一台电脑，尝试使用Excel对数据进行清洗、整理，并制作出销售趋势图。在这个过程中，你们可以互相讨论，也可以随时向我提问。”

4.实际操作演示

-“在大家操作的过程中，我注意到一些同学可能对Excel的高级功能不太熟悉。现在，我来进行一个实际操作演示，展示如何使用Excel的VLOOKUP函数来查找数据。”

-“首先，我们选中需要查找的列，然后使用VLOOKUP函数，设置查找值、范围、匹配列和匹配类型。通过这样