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MBA《数据模型与决策》课程的教学方法
MBA《数据模型与决策》课程的教学方法
摘要:随着我国经济的不断发展,我国的MBA教育也取得了巨大
的成绩。
论文从《数据模型与决策》这一课程的特点出发,深入分析了教
学过程中出现的各种问题以及产生的原因。
在此基础上,从改进教学方法入手为提高该课程的教学效果提出
了相应的对策建议。
Abstract:WiththedevelopmentofChina’seconomy,the
educationofMBAhasmadegreatachievementsinChina.From
theanalysisoncharacteristicsofthiscurriculum,thispaper
analyzesdeeplydifferentproblemsandcausescccurringatthe
courseofteachingthiscurriculum.Onthebasisofimproving
teachingmethods,thispaperistoputforwardsomesuggestions
toimprovetheteachingefficiency.
关键词:MBA数据模型与决策教学方法
keywords:MBADatamodelsanddecisionteaching
methods
自20世纪80年代中期开展MBA项目以来,我国的MBA教育取
得了突飞猛进的发展,招生规模越来越大,学生来源、办学层次和办
学方式也日趋多样化。
以苏州大学为例,该校于2004年首次获批开展MBA教育项目,
当年报考和录取人数分别为41名和25名,经过近8年的快速扩张,
2011年的报考和录取人数分别增加到805名和286名,年均增幅分
别达到266.2%和148.6%,学生来源不仅仅限于长三角地区,而且扩
展到台湾地区,8年累计招手台湾学员约45名[1]。
因此,为了在数量增加的同时保持教学质量的提高,我国的MBA
教育也与时俱进,在教学内容、教学方法和教学手段上做出了相应改
变,尤其表现在《数据模型与决策》这门核心课程的内容安排和教学
手段方面,它在原来以运筹学为主要内容的基础上,将统计学课程的
内容不断整合进来,强调定量分析在管理决策中的重要性。
这也顺应了国际上管理学研究从定性分析走向定量研究的发展趋
势。
通过这一课程的学习,MBA学员的思维方式有了很大的改变,他
们的理论素养、定量分析和科学决策能力也得到了相应的提高。
有限资源的合理配置与利用是管理学研究的中心。
美国管理学家西蒙指出:管理就是决策。
尽管决策的正确性不仅依靠科学,而且凭借经验与艺术,但随着
决策难度和风险的增大,即使是以往认为主要靠经验、直觉和艺术的
那些非程序化的决策,也往往要先经过一系列基于科学方法的信息收
集和分析,然后在进行详细的可行性研究的基础上进行科学决策,
《数据模型与决策》正是为管理决策提供科学方法的一门学科。
一、课程的发展历史与特点
1、课程的发展历史
《数据模型与决策》的萌芽,可以追溯到19世纪末至20世纪初,
其中以泰勒提出的科学管理理论和爱尔朗提出的排队模型、哈瑞斯提
出的经济批量采购模型等为典型代表。
作为一门独立的学科,《数据模型与决策》产生于20世纪40年
代。
由于战争的需要,英国和美国招募了一批年轻的科学家和工程师,
在军队将军的领导下研究战争中的问题,例如大规模轰炸的效果、搜
索和攻击敌军潜水艇的策略、兵力和军需物质的调运等等,这些研究
在战争中取得了很好的效果。
战后,这些研究成果逐渐公开发表,其理论和方法被相继应用到
经济计划和生产管理领域,并产生了良好的效果。
1952年,美国运筹学会成立。
50年代以后,随着信息技术的迅速发展,线性规划、动态规划等
由于能够更加方便地求解而被进一步应用于实际管理系统的优化问题
中。
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