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2024年半年报数据资源入表情况十大观察速递

观察一

入表公司数量总体规模仍不大：共有36家上市公司实现入表

截止2024年9月2日，合计共有44家上市公司在半年报主表中披露了数据资产，涉及总体金额合计32.3亿元。值得注意的是，公开信息显示，其中约8家上市公司很可能属于主表信息填列简单错误，例如某制造型公司将所有存货计入数据资源或将包括土地使用权等所有无形资产均填列为数据资源，明显并不合理。此外，也已经有部分上市公司也已公告取消数据资源入表。

剔除8家明显存在简单列报错误的上市公司信息，剩余36家上市公司合计入表金额为5.4亿元，其中，存货0.1亿元、无形资产2.3亿元、开发支出3.0亿元。披露数据资源入表的主要上市公司清单请参见图1，以下数据分析均以36家上市公司为基础展开。

图1：2024年上半年主表披露数据资产入表上市公司

*数据来源：wind

观察二

入表金额体量仍比较小，少数公司扭亏为盈

入表数据资源占总资产和净资产比例较低

大部分上市公司入表的数据资源占总资产和净资产比重极低，基本均低于1%，仅有4家公司比重在1%-5%之间，包括卓创资讯、航天宏图、观典防务及每日互动。可见由于目前数据资源入表尚处于初期阶段，入表的数据资产整体规模不大，对市场及公司整体影响有限。

少数公司入表数据资源可能导致扭亏为盈

两家公司由于将数据资源确认为资产而非费用，可能使得净利润或归母净利润扭亏为盈。由此可见，数据资源入表对部分处于盈亏平衡的企业影响尤其明显，更需充分评估入表条件是否满足。

观察三

入表上市板块集中以主板为主

从入表数据资源的上市公司所在的上市板块来看，上交所主板上市公司数量最多，达到13家，其次是科创板和创业板，分别为8家。

图2：入表数据资源的上市公司上市板块分布

*数据来源：wind

观察四

入表公司行业分布广

从行业分布来看，实现数据资源入表的36家企业中，超过一半的企业都属于拥有“数据富矿”的电信服务行业（3家）、以及提供数据类产品和服务的信息技术行业（11家软件与服务、5家技术硬件与设备）和其他行业（1家资本货物——航空航天与国防）。除了上述数字化程度较高的行业，还有传统制造业（2家）和交通运输业（4家）。而剩余10家的行业分布较分散，其中，医疗保健、零售、媒体、资本货物-建筑工程各2家，金融和商业专业服务——电子商务平台各1家。

图3：入表数据资源的上市公司行业分布

*数据来源：wind

入表体量最大的是电信服务行业，在三大电信运营商首次实现2.60亿元数据资源入表后，市场普遍认为，作为提供全方位通信及信息服务的运营商，拥有庞大的、高活跃度的数据资源，电信运营商数据入表也是市场普遍预料之中的结果。

入表企业数量最多的是专注于软件研发、人工智能、大数据服务等领域，以提供数据类产品和服务为主业的信息技术行业。由于数据、算法和模型往往是该行业的核心竞争力，市场普遍也认为该行业作为入表的先行者顺理成章。

入表行业最令人眼前一亮的是传统制造业和交通运输业。有着先进智能生产体系的制造企业，通过数字化应用，将生产制造全过程和运营管理决策智能化。其持有的生产运行数据、质量检测数据和供应链数据等，不仅利于优化生产流程和预测设备故障，还成为数据资源入表的有力基石。例如，电力设备供应商金盘科技披露其“虚拟电厂聚合平台”和钢铁制造企业南钢股份披露其“人工智能百景千模”。同样，物流企业的物流轨迹数据、仓储数据，港口企业的库场堆存管理数据，以及高速公路企业的高速路网车流量等，也可提升业务效率和降低成本，成为值得挖掘的数据资产化应用场景，如圆通速递披露的全链路管控“金刚系统”。

由此可见，传统行业也存在许多值得挖掘、开发和应用的数据资源场景。此外，普华永道观察到，具有“数据富矿”的金融行业，目前只有海通证券成为了该行业的首家入表企业，市场将拭目以待金融行业其他上市公司后续三季报和年报的入表情况。

观察五

入表公司市值体量集中在百亿左右

在数据资源入表的上市公司中，市值达千亿以上的共有3家，为三大电信运营商，市值介于百亿和千亿间的公司为14家，而数量最多的则是市值低于百亿的公司，达到19家，其中市值最低的公司为7亿市值。

图4：数据资源入表上市公司市值分布

*数据来源：wind

观察六

列报无形资产和开发支出占绝对多数，少数进行期初重分类

列报无形资产或开发支出占绝对多数

从图1可见，36家上市公司合计入表金额为5.4亿元，其中作为开发支出和无形资产入表的数据资源占据绝对多数，共有35家，合计金额达5.3亿元，仅有2家公司将数据资源列报为存货（含1家上市公司同时列报无形资产及存货）。

计入开发支出金额最多

列报为开发支出的数据资源金额最多，占到总金额的55%，其中前五大上市公司分别为中国电信、中国联通、中国移动、拓尔思及小商品城。