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EngineeringScienceandTechnology,anInternationalJournal17(2014)165e172

ContentslistsavailableatScienceDirect

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EngineeringScienceandTechnology,

anInternationalJournal

journalhomepage:

Fulllengtharticle

AnovelMLPnetworkimplementationinCMOLtechnology

AbdalhosseinRezaia,b,*,ParvizKeshavarzia,RezaMahdiyea

aElectricalandComputerEngineeringFaculty,SemnanUniversity,3513119111Semnan,Iran

bAcademicCenterforEducation,CultureandResearch(ACECR),IsfahanUniversityofTechnology(IUT)Branch,Isfahan,Iran

articleinfo

Articlehistory:HybridCMOS/nanodevicetechnologyisawell-knowncandidatetoextendtheexponentialMoor-Law

Received1February2014progressofmicroelectronicsbeyondthe10-nmfrontier.Thispaperpresentsandevaluatesanovel

ReceivedinrevisedformmethodforsynapticweightsimplementationofartiﬁcialneuralnetworksinCMOLtechnology,ahybrid

30April2014

CMOS/nanodevicetechnology.Inthisnovelmethod,theanalogpropertyoftheIeVcharacteristicofthe

Accepted30April2014

nanodeviceisutilizedtoimplementeachneuromorphicsynapticweight.Eachsynapticweightisalso

Availableonline6June2014

implementedbyusingonenanodeviceinsteadofseveralnanodevices.Moreover,theproposedmethodis

appliedtothemultilayerperceptron(MLP)networkinCMOLtechnolo

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