可编辑文档：2024年中国主要城市交通分析报告，二季度.pptx

01城市公共交通运行分析02城市地面道路交通分析03中国城市道路交叉口效能报告-节选04深中通道开通后运行效果分析8

第一章城市公共交通运行分析9

公共交通第一章计算说明：公共交通出行幸福指数???公共交通是城市交通的重要组成部分，全面客观地描述城市公共交通整体运行水平，有利于更综观地评价城市交通状况。高德提出“公共交通出行幸福指数”：效率维度，引入“小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率”；时间维度，引入“公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时间”；便捷维度，引入“平均步行距离、平均换乘系数”，构成公共交通幸福六宫格，对城市公共交通运行水平进行综合评价。该指数算法沿用国际通用的信息熵法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市指标与理想值之间的接近程度；“公共交通出行幸福指数”越高说明离理想值越近，城市公共交通运行水平越高；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对水平越低。六项指标信息熵权重分配结果显示，“换乘系数”和“公共交通与小汽车高峰出行时间比”的权重占比最高，换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率等关系较大；出行时间比与城市公共交通整体效率、尤其是地铁线网发达程度关系较大。两项指标权重最大，一方面从数据层面说明不同城市这两项指标的方差较大，另一方面亦说明对于出行者来说，公共交通与驾车出行相比时间花费差距越小、换乘越少，采用公共交通出行的幸福感越佳。权重确定方法——熵值法1.各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑指标的正反向进行调整排名得分方法——TOPSIS1.对于反向指标采用取倒数进行同向处理，然后进行数据规范化六项指标信息熵权重分配平均候车时长,6.24%换乘系数,23.15%2.计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重公共交通与小汽车高峰出行时间比,21.15%2.利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并乘以权重3.计算第j项指标的熵值小汽车与地面公交速度比,17.28%平均步行距离,13.44%4.计算信息熵冗余度3.计算各评价对象与最优方案的贴近程度5.计算各项指标权重，最终结果如左图所示。全市全天线路运营速度波动率,18.74%注：受每个季度/年度数据波动影响，各季度/年度指标权重、正负理想值存在一定波动；故“幸福指数”仅供季度/年度内城市间横向比较参考，同城不同季度/年度的“幸福指数”的比较无意义。10

公共交通第一章公共交通出行幸福指数??所研究城市在2024Q2期间，兰州市、深圳市、长春市等10个城市的公共交通出行幸福指数较高，说明其公共交通（地面公交+地铁）运行效率、可靠性，相对其他城市公共交通运行水平的综合表现较好；兰州市公共交通出行幸福指数最高，与正理想值最接近，达到81.01%；深圳市和南京市分别在超大城市和特大城市中“公共交通出行幸福指数”位列首位。公共交通出行幸福指数公共交通出行幸福指数0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%深圳市北京市武汉市74.48%72.33%70.93%成都市70.24%超大城市重庆市68.60%67.15%65.16%3上海市广州市长春4杭州市东莞市58.25%46.58%7北京1兰州太原南京市特大城市沈阳市青岛市71.86%63.17%57.00%5南京86武汉成都兰州市长春市太原市81.01%73.14%70.49%9重庆海口市厦门市宁波市67.53%65.77%64.89%2大城市深圳10海口石家庄市昆明市57.15%41.22%注：城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴11

公共交通第一章公共交通平均换乘系数??换乘系数反映公交出行中换乘相对量，该值越低，说明公交出行中需要换乘的出行越少，公交出行越便捷。2024Q2期间，城市公共交通平均换乘系数整体同比多呈下降趋势，超大城市、特大城市、大城市的平均换乘系数（1.576、1.523、1.415）与去年同期相比（1.606、1.516、1.445）略有下降，且大部分城市换乘系数呈现下降的趋势。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公交换乘系数分别在超大、特大、大城市中最小。同比变化1.0001.2001.4001.6000%10%20%30%40%50%53%60%70%80%30%90%17%100%↓降→平东莞市1.4661.5221.5491.581重庆市深圳市武汉市广州市杭州市成都市上海市北京市沈阳市青岛市南京市海口市兰州市厦门市太原市长春市石家庄市宁波市昆明市48%45%42%41%40%38%38%36%33%34%34%32%35%19%21%↓降↓降24%27%超大城