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基于对比学习和语义增强的广义零样本学习.pdf

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    摘要

    摘要

    在计算机视觉领域，监督学习模型在拥有大量标注数据的支持下，已经实现

    了卓越的性能。然而，收集有标签数据的过程既耗时又费力，每个类别的图片还

    需要人工标注，这无疑大幅提高了深度学习的成本。因此，广义零样本学习逐渐

    成为近年来的研究热点，并在解决现实任务中的诸多挑战方面取得了广泛应用。

    在缺少未知类别信息的情况下，广义零样本学习依靠附加的语义信息来实现

    已知类和未知类视觉图像之间的知识迁移。然而，由于语义信息和视觉图片属于

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