第四章 数据处理与应用 项目挑战：助力公益，用数据普惠民生（课件）-2024-2025学年《信息技术》高中·必修 1 数据与计算（浙教版）.pptxVIP

助力公益，用数据普惠民生

助力公益，用数据普惠民生

农副产品价格波动，一方面对种植户、养殖户、经营者的收入和积极性产生直接影响，另一方面又关乎百姓的日常生活和切身利益，是社会广泛关注的问题。最近，某志愿者团队发起了一项关注民生的公益活动，希望通过及时关注各地农副产品的价格数据，分析并发现价格变化规律，动态监测价格波动，以便为政府的精准决策与及时干预提供依据。现在，你应邀加入这个团队，希望你能通过这个活动，为社会尽一份力。

以小组为单位，选择自己感兴趣的农副产品，收集价格数据，分析价格的变化趋势。

地点、时间范围自行选择

不同产品价格不同

选择产品

同一产品各地价格不同

不同日期价格不同

选定范围

选择时间段

明确项目内容

收集数据

全国农产品商务信息公共服务平台

中华人民共和国农业农村部

中国产业经济信息网

国家统计局

新农网

整理数据

平均价格的变化趋势

平均价格的涨跌幅

以某一农副产品“黄瓜”为例

平均价格的环比增幅：

平均价格的累计增幅：

数据分析与可视化

逐期增长量与前一时期发展水平对比

累计增长量与某一固定时期发展水平对比

环比增幅：(本周均价-上周均价)/上周均价

累计增幅：(本周均价-第一周均价)/第一周均价

数据分析与可视化

数据分析与可视化

importpandasaspd

df1.insert(4,环比增长,None)

foriinrange(1,len(df1.周次)):

df1[环比增长][i]=(df1[平均价格][i]-df1[平均价格][i-1])/df1[平均价格

df1.insert(5,累计增长,None)

foriinrange(1,len(df1.周次)):

df1[累计增长][i]=(df1[平均价格][i]-df1[平均价格][0])/df1[平均价格]

数据分析与可视化

选择合适的可视化图表

折线图

柱形图

饼状图

气泡图

散点图

数据分析与可视化

数据分析与可视化

环比增幅：

(本周均价-上周均价)/上周均价

累计增幅：

(本周均价-第一周均价)/第一周均价

分析其他关联因素

同时间同地域范围的天气情况（高温、台风、霜冻等）

节假日

地方习俗

课后：撰写分析报告

（1）研究背景与目标

（2）研究过程

（3）数据分析

（4）可视化图表及数据计算模型

（5）其他关联要求分析

（6）结论与建议