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粤教版（2019）高中信息技术必修一第五章数据处理和可视化表达(教学设计)

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课程基本信息

1.课程名称：粤教版（2019）高中信息技术必修一第五章数据处理和可视化表达

2.教学年级和班级：高中一年级

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.培养学生运用信息技术解决问题的能力，能够有效处理和整合数据信息。

2.提升学生的信息素养，使其能够运用图表、统计图等工具进行数据可视化表达。

3.增强学生的数据意识，使其在日常生活中能够主动收集、分析数据，做出合理判断。

学情分析

本节课面对的是高中一年级的学生，他们已经具备了一定的信息技术基础，能够使用计算机和常见软件进行基本操作。在知识层面，学生对数据处理和基础的信息可视化已有初步了解，但深入的数据分析和复杂图表的制作尚不熟悉。在能力层面，学生的逻辑思维能力和创新意识正在发展，但解决实际问题的能力尚需提高。在素质方面，学生具备一定的自主学习能力和团队合作精神，但学习习惯上可能存在依赖性强、主动探究不足的问题。此外，学生对信息技术课程充满兴趣，但可能对理论性较强的内容感到枯燥，这可能会影响他们对数据处理和可视化表达学习的积极性和深入程度。因此，在教学过程中，需要通过丰富多样的教学活动和实践操作来激发学生的学习兴趣，同时注重培养学生的实际操作能力和创新思维。

教学资源准备

1.教材：粤教版（2019）高中信息技术必修一第五章教材，保证每位学生人手一册。

2.辅助材料：收集与数据处理和可视化相关的案例资料，包括图表、统计图等电子资源。

3.实验器材：计算机、投影仪、白板等教学设备，确保教学演示顺利进行。

4.教室布置：将学生分成小组，每组一台计算机，方便学生进行小组讨论和实践操作。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-教师展示一组有趣的图表，如人口增长趋势图、经济发展柱状图等，引导学生观察并提问：“你们能从这些图表中得到哪些信息？”

-学生自由发言后，教师总结：“今天我们将学习如何处理数据，并将其转化为直观的图表，以便更好地理解和分析信息。”

-教师提出本节课的教学目标，并引导学生思考数据处理的实际意义。

2.讲授新课（15分钟）

-教师通过PPT展示数据处理的基本步骤，包括数据收集、数据清洗、数据分析等，并解释每个步骤的重要性。

-教师以案例形式讲解如何使用Excel进行数据排序、筛选和分类汇总，引导学生跟随操作。

-教师演示如何将数据转换成图表，如条形图、折线图和饼图等，并解释不同图表的适用场景。

-教师强调数据可视化表达的原则，如简洁明了、信息准确等。

3.巩固练习（10分钟）

-教师提供一组数据，要求学生分组讨论，运用所学知识将其整理成表格，并选择合适的图表进行展示。

-每组学生展示成果，其他学生进行评价，教师给出反馈和建议。

-教师选取几个学生的作品，进行点评，强调数据处理和可视化表达中的关键点。

4.师生互动环节（10分钟）

-教师提出问题：“如何判断一张图表是否有效地传达了信息？”

-学生思考并回答，教师总结并补充相关信息。

-教师再提出问题：“在实际生活中，你们认为哪些场合需要使用数据处理和可视化？”

-学生分享个人想法，教师引导学生认识到数据处理在日常生活和工作中的广泛应用。

5.课堂总结（5分钟）

-教师总结本节课的重点内容，强调数据处理和可视化表达在信息时代的重要性。

-教师布置课后作业，要求学生运用所学知识，收集家庭一个月的支出数据，制作相应的图表。

整个教学过程注重师生互动，通过实际操作和讨论，帮助学生理解和掌握数据处理和可视化表达的知识。同时，通过案例分析和实际问题解决，培养学生的信息素养和核心素养。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据处理工具：介绍除了Excel以外的数据处理工具，如Google表格、Python数据分析库（如Pandas、NumPy）等，以及它们的特点和适用场景。

-数据可视化工具：介绍数据可视化工具如Tableau、PowerBI等，它们如何帮助用户创建复杂和动态的图表。

-数据分析案例：提供一些数据分析的实际案例，如市场调研报告、社会调查结果等，让学生了解数据分析在实际工作中的应用。

-数据隐私和安全：讨论在处理数据时如何保护个人隐私和数据安全，介绍相关的法律法规和最佳实践。

2.拓展建议：

-实践操作：鼓励学生利用课余时间，使用Excel或其他数据处理工具，对自己感兴趣的数据进行分析和可视化，如个人学习进度、体育成绩等。

-项目研究：建议学生选择一个主题，进行数据收集和分析，最终形成一个完整的分析报告，以此锻炼学生的研究能力和数据处理技能。

-互动交流：鼓励学