2024数据要素生态指数（城市）评估报告-解读.pptx

01指数评估背景与模型指标

02数据要素生态指数全貌

03典型案例与建设展望

目录

Contents

地方探索实践

各地数据要素市场政策密集出台

u地方政策体现了促发展的主基调，在总体框架基础上，结合区域实际情况，明确数据要素发展中的主攻方向

多地布局数据要素产业集聚发展

u上海、广东、浙江等省市在数据产业生态构建、数据交易体系完善方面已走在全国前列，促进数据与实体经济的深度融合，致力于建设具有国际影响力的产业集聚区

以数据基础设施为载体驱动市场繁荣

u北京推动形成标准化、规范化的数据交易市场

u广东依托工业互联网数据服务，积极推进制造业数字化转型，赋能地方传统产业

建设创新中心赋能区域数据产业生态

u沪苏浙皖联建“能力中心”，赋能企业数字化转型

数据基础制度框架形成指导产业发展壮大

产业发展现状

数据要素生态指数（DataElementEcosystemIndex），简称“DEEI”，是指反映区域和城市、行业和组织等被评对象在数据要素市场化配置改革和数据产业发展状况方面一系列指数的综合。

我国数据要素市场的发展历程，是数字化转型的缩影，也是以政策为引领，驱动数据供给、流通以及赋能场景应用的集中展示。“DEEI”旨在为管理决策者了解现状、评估成效、制定决策提供依据。

政策是关键驱动因素，近年来国家通过出台一系列政策文件，明确数据新型要素的战略地位。数据供给和流通是核心动力，是发挥乘数效应的重要变量。数据价值挖掘归根结底要以实际应用需求为导向，通过千行百业的场景激发数据潜能。综合保障环境支撑数据要素市场健康可持续发展。

生产力

竞争力

发展活力

综合保障力

供给环境

流通环境

政策环境--

基础性指标——.

发展性指标

引领性指标

应用环境

引领力

政策环境应用环境综合保障环境

“五力”模型中的政策环境、供给环境、流通环境、应用环境、综合保障环境5个一级指标进一步细化分解为14个二级指标，在二级指标基础上细化分解形成28个三级指标，构建形成2024年数据要素生态指数（城市）的指标体系。

2024年数据要素生态指数（城市）

流通环境

供给环境

融合应用

l指标赋权

本次评估指标赋权采用专家评分法，每位专家针对具体的三级指标根据重要性由低到高给出1-8分（非常不重要到非常重要），并依据公式确定各级指标权重

Cj=ΣCij/ΣCij×100

1

i

1

i

l分数测算

本评估采用总分为百分制的方式对各个城市数据要素生态水平进行测算，即某个城市的指标得分为该城市所有指标的分值相加。

l评估范围

36个城市：4个直辖市+27个省会城市+5个计划单列市

01指数评估背景与模型指标

02数据要素生态指数全貌

03典型案例与建设展望

目录

Contents

2024年数据要素生态指数（城市）总指数为43.31分/100分。其中“政策环境”为9.40分、“供给环境”为9.13分、“流通环境”为

政策环境供给环境流通环境应用环境综合保障环境

2024年数据要素生态指数（城市）一级指标得分

10.04分、“应用环境”为4.60分，“综合保障环境”为10.14分。

2024年数据要素生态指数（城市）总指数图

25

20

15

10

5

0

10.14

9.13

9.40

跟随者

探索者

起步者

70.569.7

6864.261.958.557.4

56.656.2

55.555.354.6

53

51.2

51.2

49

42.8

42.3

40.3

40.238.5

37

35.7

34.333.2

33.1

32.4

30.428.828.7

28.124.523.1

19.2

18.3

15.5

北京、上海、杭州、广州、深圳等5个城