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智能风控行业分析报告

智能风控行业分析报告

一、定义智能风控指的是应用人工智能、云计算、大数据等

技术手段，在企业的财务、风险管理、运营等方面进行智能化管

理和风险控制，提高管理水平和企业整体风险控制能力。

二、分类特点智能风控根据应用对象的不同，可分为风险管

理、智能投资、供应链金融等。其特点主要表现在以下几个方面：

1.高度数据化：智能风控的核心是数据分析，通过大数据

技术对各种数据进行整合和分析，提供科学的决策支持。

2.人工智能应用：人工智能和机器学习技术可以持续对数

据进行学习和分析，使得风险控制和决策能够更为科学和准确。

3.数据共享：通过数据共享和互联网平台，各方可以实现

信息互通，提高企业风险控制的整体效能。

三、产业链智能风控产业链分为数据供应商、数据运营商、

信息化服务商、智能化技术提供商、平台运营商和金融机构。

数据供应商：提供多种数据源，包括公共数据、金融数据、

供应链数据、社交网络数据等。

数据运营商：对数据进行整合、清洗、加工和分析，提供各

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种数据运营服务和信息化应用。

信息化服务商：提供金融风控、智能风控、企业运营管理等

多种信息化服务。

智能化技术提供商：为风控行业提供人工智能、云计算、安

全技术等关键技术支持。

平台运营商：搭建智能风控互联网平台，提供服务和应用。

金融机构：通过智能风控技术提高金融风险管理能力，提供

更为安全有效的金融产品和服务。

四、发展历程智能风控行业起步于2010年左右，主要以国

外金融机构使用为主。2015年以后，随着人工智能、云计算等

技术的迅速发展和大数据的广泛运用，智能风控行业开始迅速发

展，出现了一大批与智能风控相关的新兴企业。2020年，新冠

肺炎疫情爆发，全国范围内的金融机构迅速采用智能风控技术来

进行风险控制和防范。

五、行业政策文件及其主要内容1.《关于加快金融信息化发

展的指导意见》（2015年）：明确了智能化金融风控的发展方向

和政策支持，加强金融信息化建设。

2.《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》：提出

将人工智能、云计算、大数据等技术引入风险管理和控制，促进

智能风控的快速发展和应用。

六、经济环境、社会环境、技术环境经济环境：我国金融市

场快速发展，风控需求也在迅速增长，市场空间足够大。

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社会环境：信用风险、实体经济风险等风险形态日益复杂化，

需要智能风控技术来有效预测、识别和控制各类风险。

技术环境：人工智能、大数据、云计算等技术的普及和应用，

使得智能风控技术可以快速普及和推广，降低企业成本，提高效

率。

七、发展驱动因素1.技术进步，提升智能化处理能力。

2.应用场景多样化，拓宽应用领域。