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9.1.2线性回归方程
A级必备知识基础练
1.已知变量x,y之间具有线性关系,其散点图如图所示,则其线性回归方程可能为()
A.y^=1.5x+2 B.y
C.y^=1.5x-2 D.y
2.已知线性回归方程为y^=b^x+
A.y^=x+3 B.y
C.y^=-x+3 D.y
3.已知变量x和y满足线性回归方程y^
A.x与y正相关,x与z负相关
B.x与y正相关,x与z正相关
C.x与y负相关,x与z负相关
D.x与y负相关,x与z正相关
4.(多选题)已知具有相关关系的变量x,y之间的线性回归方程为y^
x
6
8
10
12
y
6
m
3
2
A.变量x,y之间呈正相关关系
B.可以预测,当=4.7
D.由表格数据知,该回归直线必过点(9,4)
5.若线性回归方程中的回归系数b^=0,则相关系数r=
6.由变量x与y相对应的一组样本数据(1,y1),(5,y2),(7,y3),(13,y4),(19,y5)得到的线性回归方程为y^=2x+45,则y=
7.通过市场调查,得到某种产品的资金投入x(单位:万元)与获得的利润y(单位:万元)的数据,如表所示:
资金投入x
2
3
4
5
6
利润y
0.4
0.6
1
1.2
1.8
根据表格提供的数据,用最小二乘法求线性回归方程为y^=b
8.某地区至农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份
年份代
号t
1
2
3
4
5
6
7
人均纯
收入y
2.9
3.3
3.6
4.4
4.8
5.2
5.9
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析至该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区农村居民家庭人均纯收入.
附:线性回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为b^
参考数据:∑i=17(ti-t)2=28,∑i=17(ti-t)(y
9.根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y(单位:百千克)与某种液体肥料每亩使用量x(单位:千克)之间的对应数据的散点图如图所示.
(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请计算相关系数r并加以说明(若|r|0.75,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量y约为多少.
附:相关系数公式r=∑i=1
参考数据:∑i=15(xi-x)(yi-y)=6,∑i=15(xi-x)2=20,∑i=15(yi-
回归直线y^=b^x+
B级关键能力提升练
10.(多选题)对于线性回归方程y^=b
A.当x增加一个单位时,y^的值平均增加b
B.点(x,y)一定在y^
C.当x=t时,一定有y^=
D.当x=t时,y的值近似为b^t+
11.某研究所为了研究近几年中国留学生回国人数的情况,对至留学生回国人数进行了统计,数据如表:
年份
年份代码x
1
2
3
4
5
留学生回国人数y/万
36.5
40.9
43.3
48.1
51.9
根据上述统计数据求得留学生回国人数y(单位:万)与年份代码x满足的线性回归方程为y^
A.63.14万 B.64.72万
C.66.81万 D.66.94万
12.某校小卖部为了了解奶茶销售量y(单位:杯)与气温x(单位:℃)之间的关系,随机统计了某4天卖出的奶茶杯数与当天的气温,得到下表中的数据,并根据该样本数据通过计算建立了线性回归方程y^=-2x+60,则样本数据中污损的数据y0
气温x
-1
13
10
18
杯数y
y0
34
38
24
A.58 B.64
C.62 D.60
13.(多选题)根据如下样本数据得到的线性回归方程为y^=b
x
3
4
5
6
7
8
y
4.0
2.5
-0.5
0.5
-2.0
-3.0
A.a^0 B.b^
C.a^0 D.b
14.某工厂为研究某种产品产量x(单位:吨)与所需某种原材料y(单位:吨)的相关关系,在生产过程中收集了4组对应数据(x,y)如下表所示:
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
m
根据表中数据,得出y关于x的线性回归方程为y^=0.7的值为
15.某品牌服装专卖店为了解保暖衬衣的销售量y与平均气温x之间的关系,随机统计了连续四旬的销售量与当旬平均气温,其数据如下表:
时间
二月
上旬
二月
中旬
二月
下旬
三月
上旬
旬平均
气温x/℃
3
8
12
17
旬销售
量y/件
55
m
33
24
由表中数据算出线性回归方程y^=b^x+a^中的b
(1)表中数据m=.?
(2)气象部门预测三月中旬的平均气温约为22℃,据此估计,该品牌的保暖衬衣在三
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