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DBXX/TXXXX—XXXX

遥感干旱监测定量评估

1范围

本标准规定了基于温度和植被指数的卫星遥感干旱灾害监测方法。

本标准适用于卫星数据开展农业干旱灾害遥感监测。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T20481-2006气象干旱等级

QX/T188-2013卫星遥感植被监测技术导则

QX/T344.1-2016卫星遥感火情监测方法第1部分：总则

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

归一化植被指数NormalizedDifferenceVegetationIndex

归一化植被指数是反映土地覆盖植被状况的一种遥感指标,定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。

3.2

地表温度LandSurfaceTemperature

地表温度就是指地球表面的温度，包括陆地表面和海洋表面，是地表各种地物的综合温度。3.3

气温AirTemperature

空气温度也就是气温，是表示空气冷热程度的物理量。

4数据要求及处理

4.1数据要求

监测数据应源自携载有可见光、近红外和远红外波段探测仪的卫星（NOAA/AVHRR、EOS/MODIS、FY3/MERSI等），其卫星探测器的主要参数见附录A、附录B和附录C，选择监测日期前后10天的卫星遥感资料。监测时段为每年4月1日～10月31日。

4.2数据处理

对数据进行大气校正、几何校正。

对数据进行局地裁剪和重采样。

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计算地表参数：单日NDVI、地表温度。

对NDVI数据进行多天合成。

5遥感干旱监测模型及等级划分

基于地表温度和植被指数的遥感干旱监测方法已经发展了很多模型，近年来常用且适合省域干旱监测的方法有植被供水指数法、温度植被指数法、作物缺水指数法等。

5.1植被供水指数模型：

VSWI=B×NDVI/Ts·················································(1)

式中：

VSWI—植被供水指数。

B—增强图象层次的增强系数，经研究发现B取100效果最佳。

NDVI—归一化植被指数。

Ts—地表温度，计算方法见QX/T344.1-2016。

表1植被供水指数模型干旱等级划分

等级

类型

VSWI值（4～5月）

VSWI值（6～10月）

1

无旱

0.9VSWI

1.3VSWI

2

轻旱

0.8VSWI≤0.9

1.2VSWI≤1.3

3

中旱

0.7VSWI≤0.8

1.1VSWI≤1.2

4

重旱

0.6VSWI≤0.7

1.0VSWI≤1.1

5

特旱

0VSWI≤0.6

0VSWI≤1.0

5.2温度植被指数模型：

TVDI=

Tin····················································

(2)

式中：

TVDI—温度植被指数。

T—地表温度。

TmaX—为某一时刻NDVI对应的最高温度，即干边。

Tmin—为某一时刻NDVI对应得最低温度，即湿边。

（模型原理参见附录B）

表2温度植被指数模型干旱等级划分

等级

类型

TVDI值（4～5月）

TVDI值（6～10月）

1

无旱

0TVDI≤0.55

0TVDI≤0.7

2

轻旱

0.55TVDI≤0.65

0.7TVDI≤0.8

3

中旱

0.65TVDI≤0.75

0.8TVDI≤0.9

3

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等级

类型

TVDI值（4～5月）

TVDI值（6～10月）

4

重旱

0.75TVDI≤0.85

0.9TVDI≤0.95

5

特旱

0.85TVDI

0.95TVDI

5.3作物水分胁迫指数模型：

CWSI=(in··············································(3)

式中：

CWSI—作物水分胁迫指数。

TS—地表温度。

Ta—空气温度。

(TS?Ta)min—图像中的湿点，温度最小，植被最茂盛，蒸散最大。

(TS?Ta)max—图像中的干点，温度最大，无植被，蒸散最小。

（模型原理参见附录