基于卷积神经网络的目标检测算法.doc

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2024-10-13 发布于广东
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基于卷积神经网络的目标检测算法.doc

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题目：基于卷积神经网络的目标检测算法

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摘要

伴随着大数据、人工智能时代的来临，计算机的计算能力也在不断提升，具有强大特征学习能力的深度卷积神经网络，在图像处理领域，更是体现出了巨大的优势，同时，在目标分类和检测方向也不断取得了突破性的进展。目标检测作为计算机视觉近几年来最为火热方向之一，也已经广泛应用于智能驾驶、无人安防、交通分流、人脸识别、医学图像处理等众多领域，为生产生活带来了极大的便利。本文以深度神经网络为基础，先介绍卷积神经网络的结构原理，再介绍传统的目标检测算法的发展与瓶颈，最后分别阐述以fasterR-CNN为代表的区