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数字经济基本原则

一、数字经济基本原则

坚持创新引领、融合发展。坚持把创新作为引领发展的第一动力，

突出科技自立自强的战略支撑作用，促进数字技术向经济社会和产业

发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式融合

创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术

进步的发展格局。

坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥

我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要

素价值，激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费

各个环节高效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制

机制协同创新。

坚持公平竞争、安全有序。突出竞争政策基础地位，坚持促进发

展和监管规范并重，健全完善协同监管规则制度，强化反垄断和防止

资本无序扩张，推动平台经济规范健康持续发展，建立健全适应数字

经济发展的市场监管、宏观调控、政策法规体系，牢牢守住安全底线。

坚持系统推进、协同高效。充分发挥市场在资源配置中的决定性

作用，构建经济社会各主体多元参与、协同联动的数字经济发展新机

制。结合我国产业结构和资源禀赋，发挥比较优势，系统谋划、务实

推进，更好发挥政府在数字经济发展中的作用。

二、数据安全治理概述

（一）数据安全治理概念内涵

为指导行业数据安全治理能力建设，促进行业数据安全治理能力

发展，依据中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会BDC91-

2022《数据安全治理能力评估方法》，梳理数据安全治理概念内涵，

应该从广义和狭义两个角度进行理解。

狭义地说，数据安全治理是指在组织数据安全战略的指导下，为

确保组织数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安

全状态的能力，内外部相关方协作实施的一系列活动集合。包括建立

数据安全治理组织架构，制定数据安全制度规范，构建数据安全技术

体系，建设数据安全人才梯队等。

广义地说，数据安全治理是在国家数据安全战略的指导下，为形

成全社会共同维护数据安全、促进开发利用和产业发展的良好环境，

国家有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人共同参与和实施的

一系列活动集合。包括完善相关政策法规，推动政策法规落地，建设

实施标准体系，研发应用关键技术，培养专业人才等。

（二）数据安全治理要点

（1）数据安全治理以数据为中心

数据的高效开发和利用，涵盖了数据的采集、传输、存储、使用、

共享、销毁等全生命周期的各个环节，不同环节的特性不同，都面临

丰富多样的数据安全威胁与风险。因此，必须构建以数据为中心的数

据安全治理体系，根据具体的业务场景和各生命周期环节，有针对性

地识别并解决其中存在的数据安全问题，防范数据安全风险。

（2）多元化主体共同参与数据安全治理

无论是从广义还是狭义的角度出发，数据安全治理不是仅仅依靠

一方力量可以开展的工作。对国家和社会而言，面对数据安全领域的

诸多挑战，政府、企业、行业组织、甚至个人都需要发挥各自优势，

紧密配合，承担数据安全治理主体责任，共同营造适应数字经济时代

要求的协同治理模式。这也与《中华人民共和国数据安全法》（以下

简称《数据安全法》）中强调建立各方共同参与的工作机制相一致。

对组织机构而言，数据安全治理需要从组织战略层面出发，协调管理

层、执行层等相关方，打通不同部门之间的沟通障碍，统一内部数据

安全共识，实现数据安全防护建设一盘棋。因此，数据安全治理必然

是涉及多元化主体共同参与的工作。

（3）数据安全治理兼顾发展与安全

随着国内数字化建设的快速推进，无论是政府部门，还是其他组

织均沉淀了大量的数据。数字经济时代的应用场景下，数据只有在流

动中才能充分发挥其价值，而数据流动又必须以保障数据安全为前提，

因此，必须要辩证看待数据安全治理。正如《数据安全法》提出的坚

持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开

发利用和产业发展。数据安全治理不是强调数据的绝对安全，而是需

要兼顾发展与安全的平衡。

三、推广技术产品应用

（一）提升关键环节、重点领域应用水平

深度分析工业、电信、交通、金融、卫生健康、知识产权等领域

数据安全需求，梳理典型应用场景，分类制定数据安全技术产品应用

指南，促进数据处理各环节深度应用。推动先进适用数据安全技术产

品在电子商务、远程医疗、在线教育、线上办公、直播新媒体等新