《大数据背景下企业存货管理存在的主要问题及完善建议》.pdf

大数据的信息安全隐患与防范研究

目录

—、大数据的信息安全的概述2

（-）大数据的含义2

（-）大数据的特点2

（三）大数据的信息安全现状3

二、大数据的信息安全隐患4

（-）个人信息泄露4

（二）网络黑客攻击5

（三）数据共享管理不足6

（四）大数据技术自身的不足6

（五）信息安全保护缺失7

三、大数据信息安全隐患的防范7

（-）培养个人信息安全意识7

（-）合理应用防御软件7

（三）加强数据共享管理8

（四）完善大数据技术标准体系8

（五）完善网络信息安全的相关法律法规8

摘要：随着信息时代的到来，大数据在各行业得到了广泛的应用。它有着数

据体量大、信息处理速度快等优点，给各行业带来了便利，促进了各行业的快速

发展。但同时大数据也存在着个人信息泄露、网络黑客攻击、数据共享管理不足

等隐患。因此应该采取培养用户管理信息的意识、合理运用防火墙、强化信息传

输的安全保障等的防范措施，从才能确保信息安全，营造安全的网络环境。

关键词：大数据；信息安全；安全隐患；防范对策

随着大数据信息时代的来临，手机电脑等电子设备的广泛普及，我国网络用

户的人数越来越多。中国互联网络信息中心发布的第47次《中国互联网络发展

状况统计报告》显示，截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，较2020年3

月增长8540万，互联网普及率达70.4%1。网民足不出户便可在网络上有哪些信誉好的足球投注网站到各

种他们想要的信息和数据，因此带来的个人信息泄露等问题也暴露出来。根据

2019年网络安全报告显示，安全漏洞、数据安全、移动互联网安全等方面是

信息安全的重大隐患。因此在保障大数据发展的前提下，需要确保互联网信

1中国互联网络信息中心.第47次中国互联网络发展状况统计报n*[R].http:///,2021-02-03.

息安全，完善信息安全系统建设，从营造出安全的网络环境，促进未来大

数据技术的快速发展。

—、大数据的信息安全的概述

(-)大数据的含义

大数据(bigdata)也称海量数据。麦肯锡全球研究所认为大数据是由巨型

数据集组成，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出了传统数据

库软件工具能力范围的数据集合。它的意义并不在于拥有大量的数据信息，是

在于对数据进行有效的专业化处理，通过特殊的加工技术，有效处理数据信息,

利用加工来实现数据的增值。

(大二数)据的特点

1.大量性(volume)

大数据的首要特点就是大量性。随着信息时代的来临，各种各样的数据呈

现出爆发式指数增长。社交网络、移动通信网络、电子商务平台等都是数据产

生的来源。根据互联网数据中心发布的《数据时代2025》报告表明，至2025

年每年全球将产生175ZB数据，平均每天产生491EB的数据％届时中国数据

总量在全球占比预计达到27.8%,成为世界第一。大量的数据能够为企业的

战略决策提供依据，规避风险，提高准确率。大数据的最大优势之一就是决策

分析。另一方面，通过机器学习和数据挖掘技术，对海量数据进行深度分析，

可以预测某一企业或组织未来的发展趋势，有助于企业的长远发展。

2.高速J性(velocity)

这是大数据技术与以往数据发掘技术相比最显著的特点之一。至2025年每

年全球将产生175ZB数据，平均每天产生491EB的数据。面对如此海量的数据

资源，大数据的数据挖掘技术可以从各种不同种类的数据中，快速找到使用者

需要的并且有价值的数据。处理数据的效率在数据时代显得尤为重要，高效

率有利于大数据分析工具)隹确预测结果，从使企业和组织可以做出更好的决

策，同时优化其运营效率并降低风险。

3多.样性(variety)

2中国存储网.http://./.2018-12-21.

多样性的数据大致分为两种，一是互联网用户产生的数据，即人产生的数