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(教学设计)第14章14.414.4.1用样本估计总体的集中趋势参数2023-2024学年新教材高中数学必修第二册(苏教版2019)
授课内容
授课时数
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授课人数
授课地点
授课时间
教材分析
“(教学设计)第14章14.414.4.1用样本估计总体的集中趋势参数2023-2024学年新教材高中数学必修第二册(苏教版2019)”主要讲述了如何利用样本数据估计总体的平均数、中位数、众数等集中趋势参数。本节课内容与实际生活紧密联系,旨在培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。教材通过具体的例题和练习,引导学生掌握用样本估计总体集中趋势的方法,为后续学习统计学打下基础。
核心素养目标
培养学生数据分析观念,提高学生从实际问题中提取信息、运用统计学方法分析数据、推断总体特征的能力。通过本节课的学习,使学生能够理解样本估计总体的原理,掌握用样本数据估计总体集中趋势参数的方法,增强学生的逻辑思维和数学应用能力。同时,培养学生合作交流、批判性思维和创新意识,提高学生在解决实际问题中的自信心和责任感。
教学难点与重点
1.教学重点
①理解并掌握样本平均数、中位数、众数的概念及其计算方法。
②学会使用样本数据来估计总体的集中趋势参数。
③能够通过具体实例分析,运用统计学方法解决实际问题。
2.教学难点
①正确区分和运用样本平均数、中位数、众数在估计总体参数时的不同应用场景。
②掌握样本估计总体参数时的误差分析,理解置信区间的概念及其在估计中的重要性。
③在实际操作中,能够灵活选择合适的统计方法,并对结果进行合理的解释和评价。
教学资源
1.软硬件资源:计算机、投影仪、交互式白板、数学软件(如SPSS、Excel)。
2.课程平台:校园网教学资源库、班级教学管理系统。
3.信息化资源:在线教学视频、虚拟实验室、统计学案例库。
4.教学手段:小组讨论、问题驱动、案例教学、实时反馈。
教学过程
1.导入新课
同学们,大家好!今天我们将学习一个新的内容:用样本估计总体的集中趋势参数。请大家先回顾一下我们之前学过的统计学基本概念,比如平均数、中位数和众数。然后,我想请大家思考一个问题:当我们想要了解一个大型群体的某个特征(比如身高、体重等),但又不可能测量每一个个体时,我们该怎么办呢?这就是我们今天要解决的问题。
2.知识讲解
(1)样本平均数的计算方法:将样本中的所有数据加起来,然后除以数据的个数。
(2)样本中位数的计算方法:将样本数据按照大小顺序排列,如果数据个数是奇数,则中位数是中间的数;如果数据个数是偶数,则中位数是中间两个数的平均值。
(3)样本众数的计算方法:找出样本中出现次数最多的数据。
3.案例分析
现在,让我们来看一个具体的例子。假设我们想要了解某市高中生的平均身高,但我们不可能测量所有高中生的身高。我们可以随机抽取一部分高中生的身高数据作为样本,然后利用这个样本来估计总体的平均身高。
(1)请同学们分组,每组随机抽取10名高中生的身高数据。
(2)计算每组样本的平均身高、中位数和众数。
(3)将各组的计算结果汇总,讨论如何用这些样本数据来估计总体的平均身高。
4.实践操作
现在,请大家拿出准备好的数据,按照我刚才讲解的方法,计算样本的平均身高、中位数和众数。在计算过程中,如果遇到问题,可以随时向我提问。
(1)学生分组计算样本数据。
(2)教师巡视课堂,解答学生的疑问。
(3)学生将计算结果报告给教师。
5.结果分析
(1)讨论样本平均数的波动范围,引导学生理解估计误差的概念。
(2)引导学生思考如何减小估计误差,比如增加样本容量、改进抽样方法等。
6.知识拓展
(1)讲解用样本数据估计总体中位数和众数的方法。
(2)举例说明估计结果可能受到样本容量和分布的影响。
7.总结与反思
今天我们学习了如何用样本数据估计总体的集中趋势参数。通过具体的案例分析和实践操作,大家已经掌握了用样本平均数、中位数和众数来估计总体的方法。同时,我们也讨论了估计误差的问题,并思考了如何减小误差。
(1)请同学们回顾今天的学习内容,总结用样本估计总体集中趋势参数的方法。
(2)请同学们分享在实践操作中的体会和收获。
8.作业布置
最后,我为大家布置一道作业。请同学们根据今天学习的知识,选择一个感兴趣的主题,收集相关数据,然后用样本数据估计总体的集中趋势参数。在下节课上,我们将一起分享和讨论大家的作业成果。
(1)布置作业题目。
(2)提醒同学们注意作业的要求和截止时间。
学生学习效果
学生学习效果显著,具体体现在以下几个方面:
1.理解了样本估计总体的基本概念:学生能够明确样本平均数、中位数和众数的定义,并理解了它们在估计总体集中趋势参数中的作用。
2.掌握了样本估计总体的方法:学生通过
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