大语言模型通识微课课件：人工智能新发展.pptx

;人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，对人们的生产生活产生了深远影响。比如人工智能在研发新材料、预测蛋白质结构等方面具有优势，有望进一步重塑科学研究范式；智能驾驶的普及，将改变城市规划和交通管理方式……各行各业对人工智能的需求日趋增大的同时，经济社会的方方面面正受到人工智能的多重影响。;新质生产力是2023年9月习近平总书记首次提到的新词汇。作为先进生产力的具体体现形式，新质生产力强调整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业。新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。

新质生产力是生产力现代化的具体体现，即新的高水平现代化生产力（新类型、新结构、高技术水平、高质量、高效率、可持续的生产力），涉及领域新、技术含量高，依靠创新驱动是其中关键。;打造新的经济增长点需要发展新质生产力，而不断取得进展的人工智能技术将成为形成新质生产力的重要引擎。“人工智能+”主要是基于大模型、大数据、大算力技术，实现人工智能在各行各业的落地应用，从而提升产业自动化水平，降本增效，促使数字经济再上新台阶。

“人工智能+”上升为一种行动，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。以大模型为代表的通用人工智能竞争中，各家厂商的产品仍有进步空间。;在一般认知里，自动驾驶技术的好坏应该取决于激光雷达、毫米波雷达以及摄像头硬件的性能是否足够强大。但事实上，自动驾驶的运转是一个复杂系统，其中的雷达只是起到了眼睛收集信息，与外界环境进行信息交互的作用，甚至就连车载芯片也无法决定自动驾驶系统的好与坏。雷达只是加快了信息的收集速度，芯片只是加快了信息的处理速度，它们并不能起到分析、决策的作用。

图14-1自动驾驶中

雷达的作用;真正拉开自动驾驶系统差距的是“智能化”程度。要实现自动，就必须让汽车系统足够聪明，能够自己做决策，而人工??能很好地扮演这一角色。基于人工智能打造的大模型训练水平，决定着自动驾驶水平的高低。

图14-2大模型训练决定自动驾驶水平;基于大模型是机器学习的一个模式，它可能是对目标进行检测或者人脸进行识别，也可能是针对语言的识别处理。此外，大模型还具有模态特点，可以依靠多种信息方式，这对于驾驶来说有着很大的意义。

对自动驾驶而言，人工智能真正的价值在于，它可以在短时间内分析处理海量的数据，并做出相对正确的驾驶决定。人类通过训练使自动驾驶系统具备接近于人类的驾驶能力，这只需要通过大量的信息数据告诉它什么时候该踩刹车、什么时候该加速，这是传统驾驶程序所无法做到的事。

自动驾驶领域的人工智能应用还处在发展阶段，距离成熟有很长的路要走。;麻省理工学院组成的一个临时委员会发布了一系列关于人工智能治理的政策文件，旨在为政策制定者提供资源，建立更好的人工智能监管框架，主要政策文件名为《人工智能治理框架：打造安全繁荣的人工智能行业》。文件建议通过扩展现有的政府机构来监管人工智能工具，以便制定相应的监管规定。

政策文件强调人工智能提供商事先定义应用程序目的和意图方面的重要性。通过这种方式，监管体系可以明确哪些现有的法规和监管机构适用于特定的人工智能工具。文件还讨论了人工智能系统存在多层次的情况，即系统“堆栈”，强调制定责任和监管的复杂性。;政策文件不仅涉及现有机构，还提出增强新的监管能力。文件呼吁通过政府发起、用户驱动或源自法律责任诉讼对新的人工智能工具进行审计。文件还建议通过非营利实体或类似于国家标准与技术研究院的实体来建立公共审计标准。此外，文件还考虑了创建一个新的、由政府批准的类似于金融监管的“自律组织”机构的可能性。这样的机构专注于人工智能，可以积累领域特定的知识，以在与迅速变化的人工智能行业互动时保持灵活性和响应能力。

政策文件指出，人工智能领域需要解决一些特定的法律问题，例如与知识产权相关的版权问题。;2024年2月16日，继推出ChatGPT之后，OpenAI又发布首个文字生成视频模型Sora，它可以基于文本直接输出60秒视频，足以模糊真实和虚构的界限，再次激起全球热议。同一天，在德国举行的慕尼黑安全会议上，20家人工智能相关行业公司签署自愿协议，承诺打击新技术生成欺骗性信息扰乱全球选举。联合声明的签署方包括了这一领域的主要企业比如OpenAI、谷歌等，以及可能帮助其传播的社交媒体平台，比如抖音、X、Meta等。;为了防止新技术生成虚假信息被用于政治目的，20家公司做出8项具体承诺，包括：合作开发相关开源工具，以减少涉及选举的欺骗性人工智能生成内容；设法检测此类内容的在线