大语言模型通识微课课件：数据隐私保护与对策.pptx

;大语言模型呈现出来的智慧涌现能力已经成为社会焦点。如今，大模型在越来越多的垂直场景落地，展现出了改变产业形态和竞争格局的能力。作为一种能够处理多种自然语言任务的模型，大模型成为了通往人工智能领域的关键路径。

大模型的发展也面临着一些风险，包括技术壁垒、高昂成本以及隐私泄露等问题，需要警惕盲目跟风、低端泛化等问题。同时，还需要重视数据资源集聚所带来的风险，确保大模型的规范健康发展，实现智能助理的爆发，未来的发展形势令人期待。;大数据技术的广泛运用使隐私的概念和范围发生了很大的变化，呈现数据化、价值化的新特点。数据隐私保护伦理问题的解决需要从责任伦理的角度出发，关注大数据技术带来的风险，倡导多元参与主体的共同努力，在遵守隐私保护伦理准则的基础上，加强道德伦理教育和健全道德伦理约束机制。

构建隐私保护伦???的准则包括：

（1）权利与义务对等。数据生产者作为数据生命周期中的坚实基础，既有为技术发展提供数据源和保护个体隐私的义务，又有享受技术带来便利与利益的权利，负有推进社会发展、造福人类和保护个人隐私的义务。;（2）自由与监管适度。在解决隐私保护的伦理问题时，构建一定的规则与秩序，在维护社会安全的前提下，给予公众适度的自由，也是隐私保护伦理准则所必须关注的重点。（3）诚信与公正统一。在社会范围内建立诚信体系，营造诚信氛围，不仅有利于隐私保护伦理准则的构建，更是对个人行为、企业发展、政府建设的内在要求。

（4）创新与责任一致。在构建隐私保护的伦理准则时，引入“负责任创新”理念，真正将大数据技术的“创新”与“负责任”相结合，以一种开放、包容、互动的态度来看待技术的良性发展。;在实践中需要重视隐私保护的道德伦理教育。

（1）树立风险与利益相平衡的价值观。在责任伦理这种将视角聚焦于未来的伦理学的指导下，应该了解大数据技术可能会给社会发展、人类进步带来益处与坏处，因此，要树立利益与风险共享的正确价值观，完善对数据生命周期参与主体的道德伦理教育。;（2）加强责任伦理意识培养。这不仅是现代社会科技发展和当代伦理学理论实践的需求，也是约束科技人员和科技使用者权利，提高社会公众道德修养的重要方法。加强责任伦理意识培养的最终目的，就是在一定程度上使各参与主体认识到目前科技行为所需要承担的未来后果，并以制度的形式建立一系列明确的公共道德规范，让人们知道什么是应当做的和什么是不应当做的，使人们有正确的道德价值定位和价值取向。;健全隐私保护的道德伦理约束机制，包括：

（1）建立完善的隐私保护道德自律机制。个人自觉保护隐私，首先应该清楚意识到个人信息安全的重要性，做到重视自我隐私，从源头切断个人信息泄露的可能。政府、组织和企业可以通过不断创新与完善隐私保护技术的方式让所有数据行业从业者都认识到隐私保护的重要性，并在数据使用中自觉采取隐私保护技术，以免信息泄露。企业还可以通过建立行业自律公约的方式来规范自我道德行为，以统一共识的达成来约束自身行为。;（2）强化社会监督与道德评价功能。建立由多主体参与的监督体系来实时监控、预防侵犯隐私行为的发生，这在公共事务上体现为一种社会合力，代表着社会生活中一部分人的发声，具有较强的制约力和规范力，是完善隐私保护道德伦理约束机制的重要一步。其次，健全道德伦理约束机制还可以发挥道德的评价功能，让道德舆论的评价来调整社会关系，规范人们的行为。在隐私保护伦理的建设过程中，运用社会伦理的道德评价，可以强化人们的道德意志，增强他们遵守道德规范的主动性与自觉性，将外在的道德规范转化为人们的自我道德观念和道德行为准则。;