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python并发方法

（原创实用版3篇）

目录（篇1）

1.Python并发概述

2.Python并发方法

2.1线程

2.2进程

2.3异步编程

2.4协程

正文（篇1）

【Python并发概述】

在Python编程中，并发是指同时执行多个任务的能力。Python提

供了多种并发编程的方法，包括线程、进程、异步编程和协程等。这些方

法可以帮助我们提高程序的执行效率，特别是在处理I/O密集型任务时。

【Python并发方法】

【2.1线程】

线程是并发编程中最基本的概念之一。在Python中，可以使用

`threading`模块创建和管理线程。线程允许我们编写一个程序，使其在

多个处理器核心上同时执行多个任务。需要注意的是，Python的全局解

释器锁（GIL）限制了多线程在CPU密集型任务中的并发性能。

【2.2进程】

进程是计算机中程序执行的基本单位。在Python中，可以使用

`multiprocessing`模块创建和管理进程。进程可以避免GIL的限制，实

现真正的并行计算。不过，进程间的通信和数据同步需要额外的编程工作。

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【2.3异步编程】

异步编程是一种更高级别的并发编程方法，它允许我们在执行I/O

操作时，继续执行其他任务。Python中的`asyncio`模块提供了异步编程

的基本设施，如协程和事件循环。协程是一种特殊的函数，可以暂停和恢

复执行，从而允许其他协程在等待I/O时执行。

【2.4协程】

协程是异步编程中的一种轻量级线程，可以在一个线程中执行多个任

务。协程避免了多线程的竞争和同步问题，同时提供了较高的执行效率。

在Python中，可以使用`async`和`await`关键字编写协程。

综上所述，Python提供了多种并发编程方法，包括线程、进程、异

步编程和协程。

目录（篇2）

1.Python并发概述

2.Python并发方法

2.1线程

2.2进程

2.3异步编程

2.4协程

正文（篇2）

【Python并发概述】

在Python中，并发是指同时执行多个任务的能力。Python提供了

多种并发编程的方法，包括线程、进程、异步编程和协程等。这些方法可

以帮助开发者更高效地处理多任务并发执行的问题。

【Python并发方法】