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大数据分析师考试大纲
导言：
随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会中的热门议题。
大数据分析师的角色越来越受到重视，在各个行业中扮演着关键的角
色。为了提高和评估大数据分析师的能力，制定了一份详细的大数据
分析师考试大纲。
一、考试目的
大数据分析师考试的目的是评估考生在大数据分析领域的知识、技
能和应用能力。通过考试，可以确定考生是否具备成为一名合格的大
数据分析师所需的基本水平。
二、考试内容
1.数据分析基础
1.1数据分析概述
1.2数据分析方法论
1.3数据采集与清洗
1.4数据可视化
2.大数据基础
2.1大数据概述
2.2Hadoop技术生态系统
2.3NoSQL数据库
2.4分布式计算
3.统计学基础
3.1统计学概述
3.2描述性统计
3.3统计推断
3.4统计建模
4.机器学习
4.1机器学习概述
4.2监督学习
4.3无监督学习
4.4深度学习
5.商业智能
5.1商业智能概述
5.2数据仓库与数据挖掘
5.3数据可视化与报表
5.4业务智能分析
三、考试形式
大数据分析师考试采用在线笔试的形式。考试时间为3小时，试卷
分为单选题、多选题和简答题三个部分。
四、考试要求
1.考生需要具备扎实的数据分析基础知识，包括数据采集与清洗、
数据可视化等。
2.考生需要熟悉大数据相关的技术，了解Hadoop技术生态系统、
NoSQL数据库等。
3.考生需要掌握统计学基础，包括描述性统计、统计推断、统计建
模等。
4.考生需要熟悉机器学习的基本原理和应用，包括监督学习、无监
督学习和深度学习等。
5.考生需要了解商业智能的概念和应用，包括数据仓库与数据挖掘、
数据可视化与报表、业务智能分析等。
五、考试评分标准
1.单选题和多选题的分数由计算机自动评分。
2.简答题的评分由专业考官根据答案的准确性、完整性和逻辑性进
行评定。
六、证书发放
考试成绩达到合格线的考生，将获得大数据分析师证书，证书有效
期为3年。
结语：
大数据分析师考试大纲对于培养和评估合格的大数据分析师具有重
要意义。考生在备考过程中需要全面学习和掌握大数据分析的基本理
论和应用技能，通过考试达到一定的分数要求，才能获得大数据分析
师证书，从而在大数据领域有更广阔的发展机遇。
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