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交通数据中台为“车路协同”提供后台支撑

一、项目背景

从“智慧城市”浪潮，到“互联网+”行动，再到“智能+”以及“新基建”布局，交通

都被各地政府作为升级改造的核心。随着数字经济向纵深发展，如何充分利用云计算资源，

提升交通智能信息管理能力，推动交通行业数字化转型以及智能应用的创新，是各级政府

和企业共同探索的课题。

基于智能高速公路建设需求，阿里云联手浙江省交通运输厅打造浙江省智慧高速中心系

统，落实交通数据中台解决方案，实现“车端-路端-云端”三位一体的车路协同智能，满足

“主动管控、精准服务”的智慧化运行需求。

在政策方面，近年来，智能交通发展政策主要集中在交通运输领域。《交通强国建设纲

要》、《交通运输部关于开展交通强国建设试点工作的通知》、《推进综合交通运输大数

据发展行动纲要（2020—2025年）》、《数字交通发展规划纲要》等重大文件陆续出台，加

快推进综合交通智能化建设。取消全国高速公路省界收费站，更是对建立互联闭环的智慧

高速交通体系产生了重要影响。

阿里云与浙江省交通运输厅达成战略合作，共同推进智能高速公路建设。依托综合交通

智慧云平台，建设智慧高速中心系统，充分利用交通中台为未来自由流收费、车道级精准管

控、基于高精位置的信息服务、事故多发区安全预警服务和交通安全精准管控等应用场景

提供后台支撑。

二、项目挑战

虽然车路协同的产业链、商业模式还并不清晰，但云控平台、交通中台、视频上云等细

分业务都非常活跃，企业的市场跟进力度持续增强。对于用户而言，通过新技术手段来缓解

交通拥堵，改善交通安全状况的需求迫切，各城市之间对于云计算等新技术的应用具有积极

态度，但同时也面临着巨大的挑战：

1.高速公路系统计算环境服务差、资源接口混乱和复用性差，需要实现公路干网、政务

外网的安全可信互通，满足高可靠、低时延信息交换和应用需要。

2.需要解决交通业务系统相互独立、信息孤岛等问题。为智慧高速车路协同管控等智慧

化运行提供支撑，实现跨路段、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享，做到高可靠、低

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延时。

3.解决缺乏行业知识库、资源不能赋能业务创新的问题。汇聚高速公路现场运行感知信

息、跨区域电子路单、实时路况等相关计算资源，构建基础设施设备、交通专用地理、路况

信息协同、重点车辆管理协同等主题信息库，为交通特色组件、运行服务应用、综合监测

应用打造计算基础。

4.解决计算分析能力弱、缺乏计算价值挖掘的问题。为高速公路运营企业提供营运车辆

信息、行业外信息协同、跨区域管理协同等交通专用组件和定制化信息服务，为路段运行提

供后台支撑；融合并分析行业内外信息，向行业管理者提供交通流监测、重点营运车辆监测、

交通事件监测等智慧高速综合运行服务应用，为行业管理提供决策依据。

5.从根本上解决“市民出行难”的问题。将源数据或处理后的结果信息，按照“全面、

高效、统筹”的共享原则，按需低延时、精准化的传递给用户。

三、解决方案

为解决以上问题，完成项目目标，阿里云通过交通数据中台解决方案为交通的多样性业

务提供多元算力支撑，提供从交通信息接入到应用的全链路智能数字构建与管理能力，帮助

浙江省交通厅快速形成数字资产、挖掘计算价值、赋能交通业务，解决高速的安全、效率、

成本和体验四大核心问题，为浙江省高速公路智能化奠定了坚实基础。

一体化的方案架构，实现“数据-知识-智能”的无缝转化

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高速干网内，在阿里云飞天操作系统上搭载云平台，提供完整的弹性计算、存储、网络

等IaaS层能力，以及云数据库、实时/离线大规模计算平台、消息队列中间件等PaaS平台能力，

实现统一管理和运维，统一安全和容灾备份。

在云平台上部署交通中台、交通引擎进行信息融合处理，打通计算资源之间的内在联系，

支持全业务视角的数字资产管理，并且基于丰富的行业经验，实现“数据-知识-智能”的

转化。

四大关键功能，实现物、车、交通流、事件等全监测

1.设施设