粤教版高一信息技术选修一教学设计:第6讲疫情防控中的高科技.docx

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粤教版高一信息技术选修一教学设计:第6讲疫情防控中的高科技

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

粤教版高一信息技术选修一教学设计:第6讲疫情防控中的高科技

课程基本信息

1.课程名称:粤教版高一信息技术选修一

2.教学年级和班级:高一年级

3.授课时间:[具体上课日期][上课时间段]

4.教学时数:1课时

本节课将围绕“疫情防控中的高科技”主题展开,通过分析信息技术在疫情防控中的应用,让学生了解信息技术在现实生活中的重要作用,提高学生对信息技术的认识和兴趣。课程内容与课本紧密关联,旨在培养学生的信息素养和实际应用能力。

核心素养目标

培养学生运用信息技术解决实际问题的能力,提高信息意识,增强信息伦理与安全素养。通过本讲学习,使学生能够理解疫情防控中信息技术的应用原理,掌握信息检索、分析、处理的基本方法,培养创新思维和团队合作精神,能够在实际问题中发现信息技术的价值,并遵守相关法律法规,确保信息安全与个人隐私保护。

教学难点与重点

1.教学重点

本节课的核心内容主要包括:

-信息技术在疫情防控中的应用案例分析:通过讲解大数据、人工智能、云计算等技术在疫情防控中的应用实例,如疫情追踪、数据分析、智能预警等,使学生理解信息技术在现代疫情防控中的重要作用。

-信息检索与分析方法的掌握:教授学生如何使用信息技术手段高效检索疫情相关信息,以及如何进行数据分析和可视化展示,例如使用Excel进行数据整理和图表制作。

2.教学难点

-信息技术应用原理的理解:学生对大数据、人工智能等复杂技术原理的理解可能存在困难。例如,解释大数据如何通过收集和分析大量数据来预测疫情发展趋势。

-实际操作技能的培养:学生在实际操作中可能遇到的问题,如使用专业软件进行数据分析和可视化时的操作难点。例如,使用Python编程语言进行数据分析时,如何编写代码来处理和清洗数据。

-信息伦理与安全的认识:如何让学生理解在利用信息技术进行疫情防控时,需要遵守的信息伦理和隐私保护规定。例如,在处理个人信息时,如何确保数据的加密和安全存储,避免隐私泄露。

教学资源

-软硬件资源:计算机实验室、投影仪、音响设备、高性能计算机

-课程平台:校园学习管理系统

-信息化资源:疫情相关数据集、信息技术应用案例资料、教学PPT

-教学手段:小组讨论、案例分析、角色扮演、互动问答

教学过程设计

1.导入环节(用时5分钟)

-创设情境:播放一段关于疫情防控期间,信息技术如何协助疫情防控工作的新闻报道视频,让学生初步感受信息技术的实际应用。

-提出问题:询问学生视频中所见的信息技术应用有哪些,它们在疫情防控中起到了哪些作用,引发学生思考。

2.讲授新课(用时20分钟)

-案例分析:讲解大数据在疫情追踪、预测疫情发展等方面的具体应用,如使用数据可视化展示疫情趋势图。

(用时5分钟)

-方法介绍:教授学生使用Excel进行数据整理和分析的基本操作,如数据录入、公式运用、图表制作等。

(用时10分钟)

-信息伦理与安全:强调在使用信息技术时,如何保护个人隐私和数据安全,介绍相关的法律法规和伦理原则。

(用时5分钟)

3.巩固练习(用时10分钟)

-小组讨论:将学生分成小组,每组根据提供的疫情数据集,使用Excel完成数据整理和图表制作,分析疫情发展趋势。

(用时5分钟)

-角色扮演:模拟疫情防控中心工作人员,让学生扮演不同角色,使用信息技术手段进行疫情信息处理和决策。

(用时5分钟)

4.课堂提问与师生互动(用时5分钟)

-提问环节:教师提问学生在巩固练习中的发现和疑问,引导学生深入思考信息技术在疫情防控中的应用价值。

(用时2分钟)

-互动讨论:教师引导学生讨论如何在实际生活中运用所学信息技术,提高信息素养和解决问题的能力。

(用时3分钟)

5.总结反馈(用时2分钟)

-教师总结本节课的学习内容,强调信息技术的实际应用和伦理安全。

-学生分享学习心得和收获。

6.课后作业布置(用时3分钟)

-布置作业:要求学生结合本节课所学,撰写一篇关于信息技术在疫情防控中应用的短文。

整个教学过程注重师生互动,通过案例分析和实际操作,帮助学生理解信息技术的应用原理和操作方法,同时强调信息伦理和安全,培养学生的核心素养。

教学资源拓展

1.拓展资源

-专业书籍:《大数据时代》、《人工智能:一种现代的方法》

-学术论文:关于信息技术在疫情防控中的应用研究论文

-在线课程:Coursera、edX等平台上的大数据分析、Python编程课程

-实际案例:国内外疫情防控中信息技术应用的新闻报道、案例分析

-软件工具:Tableau、PowerBI等数据可视化工具

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