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心衰患者再入院影响因素分析——基于Lasso-Cox与RSF模型
摘要
心力衰竭是各种心血管疾病发展的最终归宿,预后差、再入院率高,现已成为最
严重的公共卫生问题之一,因此对心衰预后的准确判断在临床工作中具有重要作用。
论文以Lasso-Cox与随机生存森林模型为基础,构建再入院风险预测模型,分析影响
心衰患者出院后6个月内再入院的危险因素,为完善再入院防治策略提供理论参考。
论文以我国一所三甲医院心衰患者的电子医疗记录与随访结果为基础开展实证
分析,
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