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学习指导
学习内容即时感悟
学习目标：
1、了解独立性检验的基本思想，会对两个分类变量进行独立性检
验。
2、明确独立性检验的基本步骤，并能利用独立性检验的基本思想
来解决实际问题。
学习重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.
学习难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量K2的含
义.
回顾﹒预习
1、回归分析的方法、步骤，
2、刻画模型拟合效果的方法（相关指数、残差分析）、步骤.
3、分类变量、列联表
自主﹒合作﹒探究
情境导入
为研究吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965
人，得到如下结果（单位：人）
吸烟与肺癌列联表
患肺癌不患肺癌总计
吸烟4920992148
不吸烟4277757817
总计9198749965
问题一举例子说明什么分类变量
问题二什么是列连表
问题三吸烟是否对患肺癌有影响？
画出等高条形图
直观上来判断：
在不吸烟的样本中，有_______%患肺癌；在吸烟的样本中，则有
______%患肺癌；由此，吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存
在差异.
但，这种“差异”有多大呢？能够有一个评判的标准呢？我们可以
通过以下的统计分析回答这个问题。
合作探究：
探究一
1、把上表中数字用字母代替，得到如下用字母表示的列联表：
吸烟与肺癌列联表
不患肺癌患肺癌总计
吸烟aba+b
不吸烟cdc+d
总计a+cb+da+b+c+d
H
2、假设0:吸烟与患肺癌没有关系
那么吸烟样本中不患肺癌的比例应该与不吸烟样本中不患肺癌
的比例差不多，即:
____________________________________________________
_
adbc
因此：越小说明吸烟与患肺癌之间的关系
_____；
反之，则____
3、计算K2
为了使不同样本变量的数据有统一的评测标准，构造一个随机变量
K2=
其中n_______________为样本容量.从而，若H0成立，即“吸
烟与患肺癌没有关系”，
则K2应该_______，反之，K2应该___________。
上题K2=56.632.这个值到底能告诉我们什么？能从中得到什么结
论？
K2=56.632≥6.635,所以P(K26.635)0.010
H
该数据表明了在假设0成立的情况下，K2的值大于6635的概率
非常小，为0.010，是一个小概率事件。所以有理由断定假设H0不
成立，即认为“吸烟与患肺癌有关系”，但这种判断会犯错误，犯
错误的概率不会超过0.010
探究二临界值表的含义
临界值表：（课本13页表11）
探究三什么是独立性检验？
独立性检验与反证法的关系？
反证法假设检验
要证明结论A
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